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决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。

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提出了一个在 RFID系统中改进的防冲突算法 ,该算法基于 Aloha算法并结合了二叉树算法。当有大量 标签同时需要识别时 ,首先通过对标签上一轮的碰撞情况来估计待识别的标签数 ,然后对标签进行分类或改变帧的 大小来降低标签发生碰撞的概率 ,从而提高识别的效率。...

📅 👤 haoxiyizhong
Aloha 标签 RFID 算法

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