本程序是用java语言编写的数据挖掘分类算法中的决策树分类方法c4.5程序代码
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决策树技术技术资料
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决策树技术，作为机器学习与数据挖掘领域的重要工具，以其直观易懂的模型结构和高效的分类预测能力著称。广泛应用于故障诊断、信号处理及自动化控制系统设计等多个电子工程场景中，帮助工程师快速识别关键特征并优化系统性能。掌握这一技能不仅能够提升个人数据分析能力，还能有效解决复杂工程项目中的实际问题。立即访问我们的资源库，探索超过23,000份精选资料，开启您的智能算法之旅！
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此代码是用c语言编写的决策树的c4.5代码
此代码是用c语言编写的决策树的c4.5代码，它是数据挖掘分类算法中的一种，可以对给定数据集进行分类，挖掘出规则...
C4.5算法进行决策树生成 以信息增益最大的属性作为分类属性
C4.5算法进行决策树生成 以信息增益最大的属性作为分类属性，生成决策树，从而得出决策规则。...
用matlab编写的CART数据挖掘决策树算法
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