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决策树技术，作为机器学习与数据挖掘领域的重要工具，以其直观易懂的模型结构和高效的分类预测能力著称。广泛应用于故障诊断、信号处理及自动化控制系统设计等多个电子工程场景中，帮助工程师快速识别关键特征并优化系统性能。掌握这一技能不仅能够提升个人数据分析能力，还能有效解决复杂工程项目中的实际问题。立即访问我们的资源库，探索超过23,000份精选资料，开启您的智能算法之旅！

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Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践(随书光盘）人民邮电出版社2003张宏林本书介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论以及一些相关的模型,包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等,同时结合模式识别中的一些经典问题,从多种不同的角度介绍了这些问题的解决思路...

📅 👤 netwolf
Visual 2003 数字图像 工程实践

摘要：无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，wSN是由许多具有低功率无线收发装置的传感器节点组成，它们监测采集周边环境信息并传送到基站进行处理在某一时刻通过wSN采集的数据量非常大，如何正确、高效地处理这些数据成为当前WSN研究中的一个热点。传感器节点一般部署在恶劣环境中...

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无线传感器

果园收获作业机械化、自动化是广大果农们关注的热点问题，开展果树采摘机器人研究，不仅对于适应市场需求、降低劳动强度、提高经济效率有着一定的现实意义，而且对于跟踪世界农业新技术、促进我国农业科技进步，加速农业现代化进程有着重大的历史意义。 果树采摘机器人是一个集环境感知、动态决策与规划、行为控制与执行等...

📅 👤 liuxiaojie
树 控制 技术研究

随着数字信号处理技术应用的不断深入，数字信号处理系统的实现面临着很多挑战，其中面临的四个主要问题是：速度、设计规模、功耗和开发周期。因此许多数字信号处理的实现方法被提出，其中基于FPGA的实现技术就是其中的重要技术之一。 本文以数字信号处理系统的实现为应用背景，着重研究了基于FPGA的数字滤波器实现...

📅 👤 Andy123456
FPGA 数字滤波器 实现技术

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