深度神经网络及目标检测学习笔记
上面是一段实时目标识别的演示, 计算机在视频流上标注出物体的类别, 包括人、汽车、自行车、狗、背包、领带、椅子等。今天的计算机视觉技术已经可以在图片、视频中识别出大量类别的物体, 甚至可以初步理解图片或者视频中的内容, 在这方面,人工智能已...
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学python必备,数学得搞好 ,嘿嘿嘿本书的目的在于提供理解神经网络所需的数学基础知识。为了便于 读者直观地理解,书中使用大量图片,并通过具体示例来介绍。因 此,本书将数学的严谨性放在第二位。 深度学习的世界是丰富多彩的...
网络入侵系统是一种广泛使用的工具来对抗来自网络的恶意攻击,为了检测攻击,它需要能够快速检测报文的负荷,查看有无恶意代码,因此,快速的字符串匹配方法成为网络入侵检测系统的关键技术。Bloom f
Applications often require FIFO buffers deeper than those offered by discrete devices. By depth e
分析了使用单一的安全技术无法保障系统的完整安全,提出了使用防火墙、IDS 和HIPS 三种技术融合的深度防御系统。其中系统核心部分HIPS 中提出了一种新的算法-TT 算法,可以有效降低传统IPS对于
文中在FFT基础上,运用高低通滤波器原理,采用精确计算得出多普勒频率偏差的方法,从而提高了频率、目标速度的测量精度。计算机仿真和外场试验结果均表明了此方法的有效性。目前该方法已应用于某单脉冲跟踪雷达系统。
论文通过对高精度脉冲式激光测距系统的研究,并在参照课题技术指标的基础上,旨在提供一种高精度脉冲式激光测距系统的解决方案,并对脉冲式激光测距仪系统设计中所涉及的脉冲读取与放大电路、时刻鉴别、时间间隔测量等关键技术进行了深入的研究和探讨。论文利...