再生制动
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再生制动 热门资料
查看全部 500 份 →基于Takagi-Sugeno的再励学习模糊神经网络控制
基于动作的评价值函数的再励学习方法主要有三种：Q-学习、R-学习和优胜学习。一般地,这些学习方法只能接受离散化的状态输入,产生离散值的控制动作。但是,智能体所处的环境通常是空间连续的,对连续的状态空间
2024-02-17
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模糊自整定PID 控制器在再热汽温控制中的应用研究
针对工业过程中再热汽温等一类大迟延惯性时变对象，采用模糊自整定PID 控制器对PID 参数调节和优化，该方法将模糊技术与PID 控制综合起来，实现了PID 控制的智能化。仿真结果表明：
2024-01-06
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