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内核网络技术深入操作系统核心，是实现高效数据传输与处理的关键。它不仅支撑着互联网基础设施的稳定运行，也是云计算、大数据及物联网等前沿领域不可或缺的技术基石。掌握内核网络知识，能够帮助工程师优化系统性能，解决复杂网络问题。本页面汇集了17287份精选资源，涵盖Linux内核网络编程、TCP/IP协议栈分析、网络驱动开发等多个方面，为您的学习和研究提供全面支持。立即探索，开启您的内核网络之旅！

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本文拟借助于神经网络良好的逼近能力，实现永磁同步电机的无位置传感器控制。 人工神经网络(Neural Network)可以逼近任意复杂非线性映射，具有很强的自学习自适应能力，十分适合于解决复杂的非线性控制问题。其中，BP神经网络是目前广泛应用的神经网络之一，得到了较为深入的研究，其结构简单，需要离线...

📅 👤 1101055045
BP神经网络 永磁同步电机 自适应控制

无刷直流电机(BLDCM)是随着电机控制技术、电力电子技术和微电子技术的发展而出现的一种新型电机。它是在有刷直流电机的基础上发展起来的。无刷直流电机具有交流电机的结构简单、运行可靠、维护方便等一系列特点，又具有直流电机的运行效率高、无励磁损耗以及调速性能好等诸多优点，在很多场合有广泛的应用前景，成为...

📅 👤 YYRR
PID BP神经网络 无刷直流电机

CAN与LIN车载网络测试CAN 总线在我国正在研发的电动汽车中得到广泛应用。为了制定我国自己的电动汽车通讯协议,基于提出的网络在环设计方法,研究开发了CAN 总线实时仿真测试平台。该平台可对CAN 总线通讯网络性能、单个ECU 通讯性能进行分析、测试及评价,用于车用CAN 总线相关技术的研发及总线...

📅 👤 wangrong
CAN LIN 车载网络

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