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其他书籍

  • python 书籍

    python 书籍,《我的名字叫python》,比较著名的关于python的书籍,其他的不做介绍了。

    标签: python 书籍

    上传时间: 2013-12-23

    上传用户:windwolf2000

  • 此书籍详细介绍了54系列DSP的仿真环境环境CCS

    此书籍详细介绍了54系列DSP的仿真环境环境CCS,及DSP_BIOS原理。也同样可以有助于其他系列的触类旁通。

    标签: DSP CCS 书籍 详细介绍

    上传时间: 2016-05-25

    上传用户:xcy122677

  • 贪吃蛇相关书籍

    贪吃蛇相关书籍,副数据流程图,功能模块图,还有其他

    标签: 贪吃蛇 书籍

    上传时间: 2014-01-18

    上传用户:miaochun888

  • “图书馆书籍检索与借阅管理系统”软件旨在为在校学生提供一个功能全面、使用方便的个人数据库系统

    “图书馆书籍检索与借阅管理系统”软件旨在为在校学生提供一个功能全面、使用方便的个人数据库系统,同时利用先进信息技术为用户提供一些更为方便实用的功能。 此软件的使用者(在校学生)具有如下特点:  对网上查询及对图书其他操作不熟;  课余时间不多。 针对如上用户特点,“图书馆书籍检索与借阅管理系统”软件可以迅捷、准确、方便地提供各项管理功能,同时力求为用户提供方便、高效、实用的功能。

    标签: 图书馆 书籍 检索 数据库系统

    上传时间: 2014-01-25

    上传用户:VRMMO

  • 通信系统仿真原理与无线应用代码 是一本不可多得的仿真书籍 请站长将大小为19kb和39kb的两个文件删掉

    通信系统仿真原理与无线应用代码 是一本不可多得的仿真书籍 请站长将大小为19kb和39kb的两个文件删掉,其他5个文件为该书代码

    标签: kb 仿真 19 39

    上传时间: 2014-01-03

    上传用户:咔乐坞

  • 经典书籍:C Primer Plus(第五版)中文版和源代码 本书全面讲述了C语言编程的相关概念和知识。全书共17章。第1, 2章学习C语言编程所需的预备知识。第3到15章介绍了C语言 的相关知一

    经典书籍:C Primer Plus(第五版)中文版和源代码 本书全面讲述了C语言编程的相关概念和知识。全书共17章。第1, 2章学习C语言编程所需的预备知识。第3到15章介绍了C语言 的相关知一识,包括数据类型、格式化输入输出、运算符、表达式、流程控制语句、函数、数组和指针、字符串操作、内存管理、位操作等等,知识内容都针对C99标准 另外,第10章强化了对指针的讨论,第12章引入了动态内存分配的概念,这些内容更加适合读者的需求。第16章和第i7章讨论了C预处理器和C库函数、高级数据表示(数据结构)方面的内容。附录给出了各章后面复习题、编程练习的答案和丰富的C编程参考资料。本书适合希望系统学习和巩固C编程技术的程序员 C语言的读者,也适用于精通其他编程语言并希望进一步掌握

    标签: Primer Plus C语言编程 书籍

    上传时间: 2016-10-27

    上传用户:李彦东

  • Labview 的非常经典的书籍

    Labview 的非常经典的书籍,由两位美国资深专家编写,主要讲程序的艺术等,对于其他的C++也有一定的参考价值

    标签: Labview 书籍

    上传时间: 2017-02-05

    上传用户:tb_6877751

  • 本文作者林锐通过自己的亲身经历编写的软件工程书籍

    本文作者林锐通过自己的亲身经历编写的软件工程书籍,本书的不同之处在于:它不像其他的软件工程那样抽象,而使用作者自身的例子讲解了抽象的东西

    标签: 编写 书籍 软件工程

    上传时间: 2017-06-06

    上传用户:417313137

  • 深度学习入门书籍中文版

    该书的作者是来自 Y Combinator Research 的研究员 Michael Nielsen,他也是一位量子物理学家、科学作家、计算机编程研究人员。他的个人主页是:Neural networks and deep learningneuralnetworksanddeeplearning.com书籍介绍 这是我个人以为目前最好的神经网络与机器学习入门资料之一。内容非常浅显易懂,很多数学密集的区域作者都有提示。全书贯穿的是 MNIST 手写数字的识别问题,每个模型和改进都有详细注释的代码。非常适合用来入门神经网络和深度学习! 全书共分为六章,目录如下: 第一章:使用神经网络识别手写数字 第二章:反向传播算法如何工作 第三章:改进神经网络的学习方法 第四章:神经网络可以计算任何函数的可视化证明 第五章:深度神经网络为何很难训练 第六章:深度学习 《Neural Network and Deep Learning》这本书的目的是帮助读者掌握神经网络的核心概念,包括现代技术的深度学习。在完成这本书的学习之后,你将使用神经网络和深度学习来解决复杂模式识别问题。你将为使用神经网络和深度学习打下基础,来攻坚你自己设计中碰到的问题。 本书一个坚定的信念,是让读者更好地去深刻理解神经网络和深度学习,如果你很好理解了核心理念,你就可以很快地理解其他新的推论。这就意味着这本书的重点不是作为一个如何使用一些特定神经网络库的教程。仅仅学会如何使用库,虽然这也许能很快解决你的问题,但是,如果你想理解神经网络中究竟发生了什么,如果你想要了解今后几年都不会过时的原理,那么只是学习些热?的程序库是不够的。你需要领悟让神经网络工作的原理。

    标签: 深度学习

    上传时间: 2022-07-24

    上传用户:

  • 其他类教程 PPT格式

    其他类教程 PPT格式

    标签: 教程

    上传时间: 2013-04-15

    上传用户:eeworm