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关联

  • 基于F P -tree 频集模式的F P -G row th 算法

    基于F P -tree 频集模式的F P -G row th 算法,用于关联规则挖掘。

    标签: tree row th 模式

    上传时间: 2014-09-12

    上传用户:ljt101007

  • FP-Growth算法

    FP-Growth算法,是用于关联规则的一个重要算法,挖掘频繁项集

    标签: FP-Growth 算法

    上传时间: 2014-01-08

    上传用户:sevenbestfei

  • 在相空间重构中

    在相空间重构中,用互信息法求最小关联嵌入维

    标签:

    上传时间: 2016-06-10

    上传用户:xsnjzljj

  • 孙鑫老师VC视频第七课代码:对话框用户界面程序的编写

    孙鑫老师VC视频第七课代码:对话框用户界面程序的编写,如何向对话框控件关联数据成员及其实现机理,如何利用对话框类的成员函数向控件发送消息和获取对话框控件的类指针,如何直接利用对话框控件类操纵对话框控件(发送消息和直接调用成员函数)。如何在程序运行时产生和销毁控件。对话框控件的几种操作方式的优劣比较分析。如何实现对话框的部分收缩和展开。如何让对话框上的文本框在程序启动后立即获得焦点,如何利用SetWindowLong改变窗口的回调函数,通过改变文本框的默认回车处理方式进行演示。实现多个输入文本框间通过回车逐一向下传递焦点的另一种巧妙方法(用缺省按钮来处理)。

    标签: 视频 代码 对话框 用户界面

    上传时间: 2016-06-14

    上传用户:wl9454

  • 一个课程作业

    一个课程作业,实现了与SQLserver关联,构造一个小型订购系统,提供机票,旅馆,汽车的预定,查询等功能(对应于SQLserver中的FLIGHTS,HOTELS,CARS,RESERVATIONS,CUSTOMER表)并实现了数据的一致性,完整性约束,由于是一点一点摸索出来的,里面有很多冗余的代码,读者自己披沙拣金吧

    标签:

    上传时间: 2013-12-10

    上传用户:com1com2

  • 系统地介绍声发射信号简化波形特征参数的定义和分析方法

    系统地介绍声发射信号简化波形特征参数的定义和分析方法,包括列表显示和分析、 单参数分析、经所图分析、分布图分析和关联图分析等.

    标签: 声发射信号 参数 分析方法

    上传时间: 2016-06-23

    上传用户:luke5347

  • 这是一个JSP在线考试系统

    这是一个JSP在线考试系统,后台数据库为MySQL。这是一个完整的web应用程序,实现了教师出题、学生在线考试(自由测试、单元 测试、模拟考试)、错题本,以及相关的系统维护功能,以及考试人员的维护。在线测试的功能主要包括三部分:教师出题、学生 在线考试和系统维护:系统维护包括对年级科目、知识点和模拟考试这些信息的维护,包括对相关内容的查看、添加和删除,并保 持这些信息间的内部关联;教师试题录入模拟包括录入自由测试、单元测试、和模拟考试的试卷,并可以对系统中的试卷或试题进 行修改; 学生在线考试模块包括自由测试、单元测试、模拟测试、考试成绩和错题本这些功能模块。目前已经完成了原型,基本 程序在WindowsXP和Linux 中,使用Tomcat 5.5和JDK1.6和Mysql5.0进行了缜密的测试,目前可以良好地运行。

    标签: JSP

    上传时间: 2016-06-27

    上传用户:it男一枚

  • 数据挖掘是人们从海量数据中获取有用信息的有力工 具。作为数据挖掘的重要方法之一

    数据挖掘是人们从海量数据中获取有用信息的有力工 具。作为数据挖掘的重要方法之一,关联规则挖掘引起各界 人士的广泛关注。关联规则挖掘用来发现大量数据中项集之 间有趣的关联或相关关系。

    标签: 数据挖掘 数据 海量

    上传时间: 2014-01-01

    上传用户:lindor

  • 数据挖掘是人们从海量数据中获取有用信息的有力工 具。作为数据挖掘的重要方法之一

    数据挖掘是人们从海量数据中获取有用信息的有力工 具。作为数据挖掘的重要方法之一,关联规则挖掘引起各界 人士的广泛关注。关联规则挖掘用来发现大量数据中项集之 间有趣的关联或相关关系。

    标签: 数据挖掘 数据 海量

    上传时间: 2013-12-21

    上传用户:aysyzxzm

  • Apriori算法改进及其实现 内容摘要 信息技术的不断推广应用

    Apriori算法改进及其实现 内容摘要 信息技术的不断推广应用,将企业带入了一个信息爆炸的时代。如何充分利用这些数据信息为企业决策者提供决策支持成为一个十分迫切的又棘手的问题,人们除了利用现有的关系数据库标准查询语句得到一般的直观的信息以外,必须挖掘其内含的、未知的却又实际存在的数据关系。著名的Apriori算法是一种挖掘关联规则的算法。 本文通过对参与候选集的元素计数的方法来减少产生候选集的组合和减少数据库的扫描次数来达到要求。这有利于提高挖掘的速度和减少数据库的I/O操作时间的开销。

    标签: Apriori 算法改进 信息技术

    上传时间: 2013-11-28

    上传用户:Yukiseop