📚 关联维数技术资料

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关联维数是衡量复杂系统动态特性的关键参数，广泛应用于信号处理、通信工程及控制系统设计中。通过分析时间序列数据的内在结构，关联维数帮助工程师理解并优化非线性系统的性能。掌握这一技术不仅能够提升您在故障诊断、模式识别等领域的专业能力，还能促进创新解决方案的研发。立即访问我们的资源库，获取8033份精选资料，深入学习关联维数的应用技巧与最新研究成果。

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输入30个数到一个5行6列数组，经排序后该数组各元素值按行从小到大排列，并显示该二维数组。 要求：直接在该数组中排序，不得转存于一个一维数组。...

📅 👤 缥缈
输入 数组

现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维...

📅 👤 tianjinfan
特征

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💻
指针与一维数组.c
💻
二维数组的操作运算.cpp
💻
二维数组和结构体数组.txt
💻
7.4.cpp
💻
contents.m
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e0201.m
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