混沌的G-P算法，利用G-P算法计算混沌时间序列的关联维数
上传时间： 2013-12-23
上传用户：woshiayin
如何从垂直数据集中挖掘关联规则是一个有趣的问题，这个是基于垂直数据集挖掘关联规则的经典算法ECLAT的实现。
上传时间： 2014-12-21
上传用户：kytqcool
数据挖掘associations算法，用JAVA实现的关联规则算法。
标签： associations 数据挖掘 算法
上传时间： 2016-05-26
上传用户：海陆空653
基于F P -tree 频集模式的F P -G row th 算法，用于关联规则挖掘。
上传时间： 2014-09-12
上传用户：ljt101007
FP-Growth算法，是用于关联规则的一个重要算法，挖掘频繁项集
上传时间： 2014-01-08
上传用户：sevenbestfei
Apriori算法改进及其实现 内容摘要 信息技术的不断推广应用，将企业带入了一个信息爆炸的时代。如何充分利用这些数据信息为企业决策者提供决策支持成为一个十分迫切的又棘手的问题，人们除了利用现有的关系数据库标准查询语句得到一般的直观的信息以外，必须挖掘其内含的、未知的却又实际存在的数据关系。著名的Apriori算法是一种挖掘关联规则的算法。 本文通过对参与候选集的元素计数的方法来减少产生候选集的组合和减少数据库的扫描次数来达到要求。这有利于提高挖掘的速度和减少数据库的I/O操作时间的开销。
上传时间： 2013-11-28
上传用户：Yukiseop
拓扑排序 有向图拓朴排序算法的基本步骤如下： ①从图中选择一个入度为0的顶点，输出该顶点； ②从图中删除该顶点及其相关联的弧，调整被删弧的弧头结点的入度（入度-1）； ③重复执行①、②直到所有顶点均被输出，拓朴排序完成或者图中再也没有入度为0的顶点（此种情况说明原有向图含有环）。
上传时间： 2016-08-17
上传用户：zhanditian
数据挖掘的算法实现，Aprori算法的改进算法，有界面。用于关联规则的挖掘
上传时间： 2014-09-04
上传用户：qazxsw
本文针对SLAM数据关联中使用最为广泛的最近邻方法作了改进，利用特征估计位置与载体预测位置之间的欧氏距离计算代替了全部特征与每个量测之间的马氏距离计算，避免了大量的矩阵乘法计算。该算法简单易行，降低了算法的计算复杂度，有利于SLAM算法的实时执行，且关联效果与全局最近邻法相同
上传时间： 2014-01-02
上传用户：GavinNeko
matlab最短路的贪心算法，用VC++实现，把ShortEst.dll复制到matlab工作文件夹运行（先要运行mex-setup，关联VC与MATLAB）调用方法如 a = [-1,2,3 2,-1,4 3,4,-1] ShorstEst(a) 即可
上传时间： 2013-12-10
上传用户：cxl274287265
