关联属性
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实现：SELECT [ALL|DISTINCT] <属性表达式>[，<属性表达式>…] FROM <表名或视图名>[，<表名或视图名>…] [WHERE <条件>] [GROUP ...
2014-01-19
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连续属性离散化的Imp-Chi2算法
连续属性离散化是机器学习和数据挖掘领域中的一个重要问题，离散化是否合理决定着表达和提取相关信息的准确性。经过研究Chi2 系列算法，提出一种新的基于属性重要性的连续属性离散化方法——Imp-C
2024-02-20
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元学习算法选择机制及关联对性能的影响
提出一种元学习定义，从偏差/方差分解角度对元学习中学习算法的选取机制进行研究，得出了元级选用错误率低且偏差小的学习算法、基级学习算法按照错误率及方差从低到高排列的结论。鉴于标准数据集不能充分评估
2024-04-29
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