共轭梯度法
共轭梯度法（ConjugateGradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。在各种优...
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查看全部 500 份 →改进的并行广义共轭残差算法
针对大型非对称稀疏线性方程组的求解，通过利用广义共轭残差(GCR)算法的固有性质，消除GCR 算法的内积计算数据相关性，给出一种改进的广义共轭残差(IGCR)算法。IGCR 算法与GCR 算法有相同的
2024-02-10
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用FPGA实现“共轭变换”图像处理方法
近年来微光、红外、X光图像传感器在军事、科研、工农业生产、医疗卫生等领域的应用越来越为广泛，但由于这些成像器件自身的物理缺陷，视觉效果很不理想，往往需要对图像进行适当的处理，以得到适合人眼观察或机器识别的图像。因此，市场急需大量高效的实时图...
2013-04-24
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