基于神经网络的多角度实物识别系统
随着当前信息技术的飞速发展,需要模式识别系统满足、实现更多的要求。基于仿生模式识别理论,本文提出并实现了利用神经网络进行识别的实物识别系统,首先详细介绍了基于神经网络的多角度实物识别系统的硬件实现和算
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以AT89C51单片机作为核心控制器,利用旋转式绝对编码器作为位置检测元件,测速发电机作为速度检测元件,采用PWM控制技术,从而实现了直流伺服电机角度伺服系统的闭环控制.并利用PC机与单片机之间的串行通信.实现了大量的复杂的花型花样数据的传...
资料->【C】嵌入系统->【C3】自动化控制->【2】电机机床->【电机】->无刷电机->芯片资料->P89LPC935->LPC900外部晶振起振.pdf
超声波测距器 * * 采用 AT89C52 12MHZ晶振 * * 采用共阳LED显示器 LRM 2004.03.18 * ******************************************** 测距范围7...
自适应随机共振算法实现,具体内容注释中会有解释.-Adaptive stochastic resonance algorithm, the specific content of the Notes will be explained.