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查看全部 500 份 →一种改进的基于密度聚类的入侵检测算法
密度聚类算法DBSCAN是一种有效的聚类分析方法。本文构建了网络入侵检测系统模型,并将一种改进的基于密度聚类的入侵检测算法IDBC应用于检测引擎设计。IDBC算法改进了网络连接记录的距离计算方式,并在
2024-01-18
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入侵检测报警聚合与关联系统设计与实现
入侵检测系统作为一种网络主动防御手段,它可以识别入侵者、识别入侵行为、检测和监视已经成功的入侵,并进行入侵响应。但是在实际网络环境中,对已部署的入侵检测系统产生的报警信息进行分析时发现如下问题
2024-02-26
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基于粗粒度遗传算法的网络入侵检测系统
分析遗传算法在入侵检测系统中的可应用情况,提出一种基于粗粒度模型遗传算法的网络入侵检测系统。通过对协议特征的分析,找出有可能被非法利用和更改的特征属性,经过组合和编码后构成系统的初始种群,在各个处理器
2024-02-28
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最大间隔分类器及其在入侵检测中的应用
支持向量机的基本问题是解决二类分类问题,目前有很多方法将支持向量机推广至多类分类,目前比较著名的有1-vs-1SVM、1-vs-n SVM、以及DAGSVM[4],上述方法都是靠组合多
2024-03-05
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