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支持向量机的基本问题是解决二类分类问题,目前有很多方法将支持向量机推广至多类分类,目前比较著名的有1-vs-1SVM、1-vs-n SVM、以及DAGSVM[4],上述方法都是靠组合多
入侵检测是一种重要的安全防范技术，在网络系统中得到了广泛应用。但是随着Internet 的快速发展，传统的入侵检测技术已不能满足网络安全的发展需求。本文设计并实现了一个基于P2DR 安全模型及
本文从入侵检测的角度提出了一种完全非集中方式，将分布式多步骤入侵场景建模为分布于被保护网络系统中多个节点上的检测子任务序列。本文基于巴科斯范式对分布式多步骤入侵场景建模进行了抽象描述。
通过分析现有入侵检测技术，提出了一种建立入侵检测系统的新方法。该方法结合误用检测技术和异常检测技术，利用数据挖掘能
提出一种监视节点基于事件触发机制的自适应选择算法(ETBAS)，引入监视节点的监视状态，通过事件触发使非监视节点进入唤醒状态进行入侵检测，或使监视节点进入睡眠状态停止入侵检测。触发事件包括相邻节点的推
随着网络入侵技术的不断发展, 入侵的行为表现出不确定性、复杂性、多样性等特点，入侵检测面临许多有待解决的关键问题。本文详细介绍了基于数据挖掘的入侵检测系统的设计和具体实现，也就是用于数据预处理
Snort为国际上著名的轻量型入侵防御系统,为国内多家著名“自主知识产权”网络安全公司所使用。
适用于工业传感器信号采集系统，当仪表放大器输入来自远程设备时，需应对瞬态电压和感性耦合带来的过压风险。该方案提供可靠的输入级保护机制，确保信号完整性与设备安全运行。