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入侵检测系统作为一种网络主动防御手段,它可以识别入侵者、识别入侵行为、检测和监视已经成功的入侵,并进行入侵响应。但是在实际网络环境中，对已部署的入侵检测系统产生的报警信息进行分析时发现如下问题
分析遗传算法在入侵检测系统中的可应用情况，提出一种基于粗粒度模型遗传算法的网络入侵检测系统。通过对协议特征的分析，找出有可能被非法利用和更改的特征属性，经过组合和编码后构成系统的初始种群，在各个处理器
支持向量机的基本问题是解决二类分类问题,目前有很多方法将支持向量机推广至多类分类,目前比较著名的有1-vs-1SVM、1-vs-n SVM、以及DAGSVM[4],上述方法都是靠组合多
入侵检测是一种重要的安全防范技术，在网络系统中得到了广泛应用。但是随着Internet 的快速发展，传统的入侵检测技术已不能满足网络安全的发展需求。本文设计并实现了一个基于P2DR 安全模型及
本文从入侵检测的角度提出了一种完全非集中方式，将分布式多步骤入侵场景建模为分布于被保护网络系统中多个节点上的检测子任务序列。本文基于巴科斯范式对分布式多步骤入侵场景建模进行了抽象描述。
通过分析现有入侵检测技术，提出了一种建立入侵检测系统的新方法。该方法结合误用检测技术和异常检测技术，利用数据挖掘能
随着网络入侵技术的不断发展, 入侵的行为表现出不确定性、复杂性、多样性等特点，入侵检测面临许多有待解决的关键问题。本文详细介绍了基于数据挖掘的入侵检测系统的设计和具体实现，也就是用于数据预处理
随着网络、通信和微电子技术的快速发展和人民物质生活水平的提高，视频监控系统以其直观、方便和信息内容丰富的特点而被广泛的应用。本文利用ARM+DSP的双核结构，对基于ARM+DSP嵌入式的视频监控系统进行了设计和研究。 本系统大致分成两部分-...