入侵检测技术是网络安全的核心，通过监测网络或系统活动，识别潜在威胁并采取相应措施。广泛应用于企业内网、数据中心及云计算环境，有效防止恶意攻击与数据泄露。掌握入侵检测原理与实践，对于提升个人技能和保障组织信息安全至关重要。本页面汇集5343份精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位内容，助力工程师深...
本文将生物免疫机理引入到网络入侵检测技术中，构建了一个基于免疫代理的网络入侵检测模型。该模型系统具有准确性、实时性、高效性以及自适应性，能较好地解决入侵检测系统的分布性差、自适应性差、误报率高
本文在深入研究数据挖掘、入侵检测技术的基础上,针对目前入侵检测系统存在的问题,构建了一个基于数据挖掘的入侵检测系统。该系统能检测已知和未知的入侵行为,可降低漏报和误报,提高入侵检测的精确性和速
本文首先分析了当前入侵检测系统中存在的不足，指出了将卡尔曼滤波器应用在入侵检测系统的好处，并且详细介绍了信号处理和卡尔曼滤波理论，接下来又给出了一个基于卡尔曼滤波和神经网络技术的入侵检测模型，最后分析
在对基于免疫学原理的入侵检测技术研究的基础上，借鉴免疫系统的变异原理及淋巴细胞的亲和力成熟过程，设计一个生成记忆检测器的算法，实现快速识别已经出现过的入侵行为。提出一种对记忆检测器集的优化方案，能够减
·摘要： 提出一种基于小波聚类的入侵检测算法,该算法包括量化特征空间、小波变换、聚类、形成查找表,以及按照一定的比例参数检测出入侵行为.试验结果证明,此算法不受噪声影响,对输入顺序不敏感,而且不需要关于簇数量的先验知识,有效地提...
·摘 要:人工智能和入侵检测技术的结合，将克服入侵检测系统的一些缺点，同时对人工智能技术本身也有很大的推动力。该文介绍了在入侵检测系统中出现的主要人工智能技术，并计论了其在入侵检测系统中所起的作用。[著者文摘]