针对现有遗传算法在多维非线性优选方面的不足
针对现有遗传算法在多维非线性优选方面的不足,本文提出了一种基于小生境进化算法(NEA)的非线性优选模型,探讨了NEA算法的参数选择原则。通过大量仿真和比较,表明算法在复杂非线性优选中具有快速、高效、鲁棒性强的特点,并能在全局范围内有效搜索所有最优解。...
针对现有遗传算法在多维非线性优选方面的不足,本文提出了一种基于小生境进化算法(NEA)的非线性优选模型,探讨了NEA算法的参数选择原则。通过大量仿真和比较,表明算法在复杂非线性优选中具有快速、高效、鲁棒性强的特点,并能在全局范围内有效搜索所有最优解。...
大家好!这是一个由VC编写的遗传算法解决TSP问题的源代码,希望能初学者有所帮助!...
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经典的用遗传算法解决TSP问题,TsP问题就是旅行商问题。...
基于Matlab的简单遗传算法和简单bp网络的程序实现...