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免疫遗传算法(ImmuneGeneticAlgorithm,IGA)就是将免疫理论(ImmuneAlgorithm,IA)和基本遗传算法(SimpleGeneticAlgorithm,SGA)各自的优点结合起来的一个多学科相互交叉、渗透的优化算法。

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利用遗传算法求最小值，程序中求得是表达式x1*x1+x2*x2+x3*x3再-2~2上的最小值，以及对应的x值，算法中使用二进制编码，交叉采用不同交叉和优势交叉，变异也分两种，不用变异和优势变异...

📅 👤 edisonfather
算法

同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域...

📅 👤 eclipse
算法 比较

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