免疫系统
共 34 篇文章
免疫系统 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 34 篇文章，持续更新中。
k均值算法在网络入侵检测中的应用
通过比较入侵检测和人工免疫两个系统间的相似性，提出了一种基于人工免疫原理的入侵检测系统模型。运用K均值算法对人工免疫系统中的抗原和抗体进行聚类，对该<BR>算法进行了适当的改进。有效提高了人工免疫网络
基于人工免疫的网络安全态势评估模型
本文将人工免疫原理应用到网络安全态势评估的研究中。通过对入侵检测模型<BR>中有关自体、非自体、抗原的形式化描述，建立了抗体细胞的演化机制、动态免疫记<BR>忆、免疫监视等免疫机制。依据人体免疫系统抗
基于面向对象的人工免疫系统模型的多传感器融合
<P>现代汽车正向着信息化、智能化的方向发展，即可借助于自动驾驶装置，如电子测距装置、障碍传感器和计算机来实现自动驾驶。本文着重讨论自动驾驶系统中多传感器信息融合技术，提出了一种面向对象的人工免疫系统
免疫PI 控制器的仿真研究The Simulation Study of Immune PI Controller
<P>本文借鉴生物免疫系统的免疫响应调节机理，提出了并联式结构的免疫PI 控制器，<BR>讨论了其中的免疫参数在调节过程中的作用，及其在大纯滞后系统中的仿真研究，并与传统PID 控制器的仿真效果相比较
人工免疫机制在木马检测系统中的应用研究
<P>指出了当前反病毒软件在检测未知木马方面的不足，介绍了人工免疫系统在反病毒软件自适应性方面的优点，以及人工免疫机制在木马检测方面的可行性；通过对木马新技术的分析，用一个木马模型证明了现在计算机安全
基于AIS的服务匹配模型
针对在当前服务发现系统的服务匹配过程中存在的系统自学习能力差的缺点，借鉴人工免疫系统中细胞变异、演化和二次响应等基本原理，通过模拟抗体-抗原识别机制来解决实际匹配问题，提出一种基于人工免疫系统的服务匹
变异原理在入侵检测技术中的应用
在对基于免疫学原理的入侵检测技术研究的基础上，借鉴免疫系统的变异原理及淋巴细胞的亲和力成熟过程，设计一个生成记忆检测器的算法，实现快速识别已经出现过的入侵行为。提出一种对记忆检测器集的优化方案，能够减
免疫系统的主组织相容复杂性及其应用
在模拟免疫系统的主组织相容复杂性的基础上，结合模糊逻辑与扩展阴性选择算法提出了一个基于免疫系统主组织相容复杂性的模糊逻辑综合决策算法，并用该算法构建了一个实际的基于网络的入侵检测系统。该算法应用高效的
一种解决函数优化问题的免疫算法
一种解决函数优化问题的免疫算法:介绍了免疫算法的基本概念，以及人工免疫系统中的克隆选择原理，基于该原理，结合遗传策略中的高斯变异算子，提出一种免疫算法来解决函数优化问题。给出了算法的描述，数值实验中选
免疫优势克隆算法
<p>借鉴生物免疫学的有关理论，该文阐述了用于人工免疫系统的免疫优势概念，包括抗体免疫优</p><p>势和抗原免疫优势.进一步地，构造了不同的免疫优势算子，并结合抗体克隆选择机理，提出了一种新的混</p><p>合人工免疫系统算法一免疫优势克隆算法.0-1背包问题和复杂函数优化问题的仿真试验表明，新算法具</p><p>有处理类似复杂问题的能力，且性能要优于相应的遗传算法.</p><p><br/></
基于免疫遗传算法的永磁无刷直流电机模糊控制.rar
永磁无刷直流电机(Brushless DC Motor，简称BLDCM)是一种多变量、非线性的控制对象，PID控制等传统控制理论难以达到现代工业控制高精度和高性能的要求。模糊控制理论由于具有不需要精确数学模型，善于处理模糊性和不确定性问题的特点而备受青睐。虽然模糊控制器控制效果较好，但参数整定较为困难，因此许多学者提出采用遗传算法(Genetic Algorithm，简称GA)等智能算法对其进行参
人工智能14本
·人工智能及其应用（蔡自兴）.pdf人工智能基础.pdf人工智能基础（高教）.pdf人工智能的原理与方法.pdf人工智能导论.pdf人工智能：复杂问题求解的结构和策略.pdf人工智能.pdf人工智能（日）.pdf人工智能（尼尔逊）.pdf人工免疫系统原理与应用.pdf机器学习与数据挖掘方法和应用（经典）.pdf高级人工智能.pdf定性推理方法.pdf次协调逻辑与人工智能.pdf
人工免疫系统原理与应用.pdf
资料->【C】嵌入系统->【C3】自动化控制->【1】控制算法->【人工智能】->人工免疫系统原理与应用.pdf
由于近年来人们对人工免疫系统的研究越来越多
由于近年来人们对人工免疫系统的研究越来越多，这方面的研究成果也越来越多，这里为大家提供一个人工免疫系统的中文参考书目集锦，希望给大家带来方便。
分析了人工免疫系统的原理,简单建立了一种基于否定选择算法的网络入侵检测系统, 引入了一种用于异常事件识别的r-字符块匹配规则,并对规则存在的漏洞进行了分析。
分析了人工免疫系统的原理,简单建立了一种基于否定选择算法的网络入侵检测系统,
引入了一种用于异常事件识别的r-字符块匹配规则,并对规则存在的漏洞进行了分析。
人工免疫系统是借鉴自然 免疫系统的原理、机理、特性并将之应用在科学和工程中的智能系统。
人工免疫系统是借鉴自然
免疫系统的原理、机理、特性并将之应用在科学和工程中的智能系统。
人工免疫系统是一种由生物免疫系统启发的学习外界物质的自然防御机理的学习技术。目前,人工免疫系统已开始成 为计算智能研究的新领域。本文首先介绍免疫系统的机理,然后给出人工免疫网络模型和免疫学习算法,接
人工免疫系统是一种由生物免疫系统启发的学习外界物质的自然防御机理的学习技术。目前,人工免疫系统已开始成
为计算智能研究的新领域。本文首先介绍免疫系统的机理,然后给出人工免疫网络模型和免疫学习算法,接着说明人工免疫系统的
最新研究成果,最后指出其进一步研究的方向。
针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模 型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫 网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网
针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模
型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫
网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定
位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数
(RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不
同
此算法利用一种有监督的人工免疫系统实现一个图像分类的分类器。
此算法利用一种有监督的人工免疫系统实现一个图像分类的分类器。
人工免疫系统
人工免疫系统，利用MATLAB实现，matlab工具箱实用手册