用MATLAB编写的使用免疫算法求解非线性方程组
上传时间: 2013-12-31
上传用户:zwei41
免疫算法和模拟退火算法求解TSP问题的研究。本文提出了一种新的免疫模拟退火法,并将其应用于求解典型的NP问题—TSP问题
上传时间: 2014-01-18
上传用户:nanxia
免疫算法和模拟退火算法求解TSP问题的研究 本文提出了一种新的免疫模拟退火算法,并将其应用于求解典型的NP问题—TSP问题
上传时间: 2013-12-14
上传用户:watch100
免疫算法实现多峰、多极值函数平面曲面拟合
上传时间: 2014-01-10
上传用户:wpt
进化免疫算法,matlab环境下实现故障诊断功能
上传时间: 2016-07-29
上传用户:wmw0312
自己编写的免疫算法优化的遗传算法(IGA),相比传统遗传算法加入了免疫算法中的抗体抗原记忆等思想,用来训练神经网络。此算法经过时间训练预测,模式识别等测试,效果很好。-
上传时间: 2016-07-29
上传用户:wmw0312
用matlab实现免疫遗传算法求解tsp问题,免疫算法和遗传算法的比较
上传时间: 2015-05-21
上传用户:lgnf
用免疫遗传算法解决TSP问题,比较了该算法和遗传算法和免疫算法的效率
上传时间: 2016-11-25
上传用户:PresidentHuang
一种新的免疫算法,以及他的应用,可以很好地学习该算法原理以及找到论文的创新点
上传时间: 2017-03-10
上传用户:火颖闪耀
《MATLAB智能算法30个案例分析》是作者多年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均因国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计,其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式,以智能算法为主线,讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。《MATLAB智能算法30个案例分析》共给出30个案例,每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例,所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成,并配有完整的原创程序,使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。《MATLAB智能算法30个案例分析》可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍,同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
上传时间: 2017-05-31
上传用户:jplalala