遗传算法中的新的多点交叉算法用来优化选择最优值
上传时间： 2017-06-25
上传用户：hjshhyy
关于一些算法中如何生成新成员的选择方法，粒子群算法，遗传算法等算法可以用。
标签： 算法
上传时间： 2017-06-26
上传用户：xhz1993
遗传算法程序: 说明: fga.m 为遗传算法的主程序 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!
上传时间： 2017-07-13
上传用户：heart520beat
fga.m 为遗传算法的主程序 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作
上传时间： 2017-07-29
上传用户：sk5201314
如何产生和保存密钥：选择DESede算法,密钥长度为112位或168位，用Java对象序列化保存私钥,通常应对私钥加密后再保存
上传时间： 2017-08-01
上传用户：2404
这是一个用MATLAB编的免疫克隆算法优化函数的程序，免疫克隆算法是一种比较新的有效的优化算法，近两年对他的研究很多。
上传时间： 2014-12-08
上传用户：semi1981
，应用MATLAB仿真按序选择嵌入位的DCT变换算法，对仿真程序运行后的各种参数 和效果图的变化进行了分析；最后结合GUI开发设计出数字水印执行过程仿真控制界面，并用常见的水印攻击测试了该算 法的鲁棒性。
上传时间： 2014-01-05
上传用户：wxhwjf
介绍了三种排序与查找算法：选择排序算法，冒泡排序算法，折半查找法
上传时间： 2017-08-16
上传用户：chenlong
kruskal算法求解最小生成树 K r u s k a l算法每次选择n- 1条边，所使用的贪婪准则是：从剩下的边中选择一条不会产生环路的具有最小耗费的边加入已选择的边的集合中。注意到所选取的边若产生环路则不可能形成一棵生成树。K r u s k a l算法分e 步，其中e 是网络中边的数目。按耗费递增的顺序来考虑这e 条边，每次考虑一条边。当考虑某条边时，若将其加入到已选边的集合中会出现环路，则将其抛弃，否则，将它选入。
上传时间： 2013-12-14
上传用户：pompey
采用了保优的选择遗传算法 终止条件的判断是：到达一定的代数。可改进为：相邻若干代的种群平均适应值的变化来判断。若相邻若干代的种群平均适应值为变化或者是变化小于某一阈值，表示算法已经收敛，则退出算法。 选择算子：轮盘赌选择； 交叉算子：单点交叉,随机选择计算此适应度值，若大于当前最佳适应度值则降低交叉概率，否则不变； 变异算子：模板,对于优势个体，除采用低概率变异外，变异位置应采取权值越大，变异概率越小的原则,而对劣势个体则相反.
上传时间： 2017-09-02
上传用户：shinesyh
