一种改进的基于概率约束DMC控制算法
动态矩阵控制(DMC)是模型预测控制(model predictive control)的一种典型算法,通过模型预测、在线滚动优化和反馈校正来对被控系统实施优化控制,能有效处理系统输人输出约束和抑制随
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动态矩阵控制(DMC)是模型预测控制(model predictive control)的一种典型算法,通过模型预测、在线滚动优化和反馈校正来对被控系统实施优化控制,能有效处理系统输人输出约束和抑制随
· 摘要: 在DSP上移植算法,代码优化程度成为提高系统性能、缩短开发周期的瓶颈.同时针对复杂算法在DSP上的实现,也产生很多优化策略、方法.本文介绍水声信号处理中广泛使用的数字式波束形成(DBF)算法,简述DBF的基...
求反求参数(无约束非线性优化方法)的matlab实现 无约束非线性优化算法-Powell法优化子程序 matlab广义最小二乘算法程序
摘 要:该文将级数反演法应用于聚束式广义双基成像。对于广义双基,其2 维频谱表达式较普通双基更加复杂,很难用精确的解析关系表达,这对后续成像处理造成了极大的困难。通过级数反演法,可以得到信号的2 维频谱展开式,在2 维频域进行2 次距离压缩...
随机搜索法,用于大型复杂优化问题.该方法只支持变量的范围约束,不支持其它类型的约束.
针对全局光照尤其是多光源的全局光照的复杂性使其一直局限于离线应用的问题。对能量大的能代表多个光源的主光源,采用立即辐射度的方法,跟踪其光线产生虚拟点光源(VPLs:Virtual Point Lights),这些VPLs再照亮场景实现实时的...
传统空时自适应处理(STAP)算法不能抑制和导航信号同一方向的窄带干扰并且输出信干噪比不理想。针对此问题,本文提出了一种结合加权波束的改进STAP抗干扰算法。这种新的算法能有效地抑制窄带和宽带干扰,并提升了输出信干噪比(SINR)。