高清，第一章到第十章都有。第一章 随机事件及概率第二章 一维随机变量及其分布第三章 多维随机变量及其分布第四章 随机变量的数字特征第五章 大数定理和中心极限定理第六章 数理统计的基本知识第七章 参数估计第八章 假设检验第九章 回归分析第十章 基于MATLAB的概率统计实验
标签： 概率论
上传时间： 2022-03-15
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《统计信号处理基础：估计与检测理论》是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。 第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例，范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等；并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音通信技术及传统的声呐/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始，回顾了高斯、c2、F、瑞利及莱斯概率密度；讲解了高斯随机变量的二次型，以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估；介绍了基于简单假设检验的检测理论基础，包括Neyman-Pearson定理、无关数据的处理、贝叶斯风险、多元假设检验，以及确定性信号和随机信号的检测。最后详细分析了适合于未知信号和未知噪声参数的复合假设检验。
标签： 信号处理
上传时间： 2022-04-14
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内容提要第1章 机器学习概1.1 机器学习简介 1.1.1 机器学习简史 1.1.2 机器学习主要流派 1.2 机器学习、人工智1.2.1 什么是人工智能 1.2.2 什么是数据挖掘 1.2.3 机器学习、人工智1.3 典型机器学习应用1.4 机器学习算法 1.5 机器学习的一般流程 第2章 机器学习基本2.1 统计分析2.1.1 统计基础2.1.2 常见概率分布2.1.3 参数估计2.1.4 假设检验2.1.5 线性回归2.1.6 逻辑回归2.1.7 判别分析2.1.8 非线性模型2.2 高维数据降维2.2.1 主成分分析2.2.2 奇异值分解2.2.3 线性判别分析2.2.4 局部线性嵌入2.2.5 拉普拉斯特征映射2.3 特征工程 2.3.1 特征构建2.3.2 特征选择2.3.3 特征提取2.4 模型训练2.4.1 模型训练常见术语2.4.2 训练数据收集 2.5 可视化分析 2.5.1 可视化分析的作用2.5.2 可视化分析方法 2.5.3 可视化分析常用工2.5.4 常见的可视化图表 2.5.5 可视化分析面临的挑战
标签： 机器学习
上传时间： 2022-06-16
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数据结构 1、算法思路： 假设表达式中包含两种括号：圆括号和方括号，其嵌套顺序随意，即([]())或[([])]等为正确的格式，[(])或([())或(()]均为不正确的格式。检验括号是否匹配可以用堆栈来实现当遇到 ( 或 [ 时进栈，遇到 ) 或 ] 时出栈进行匹配检验，如果出现不匹配的情况立即结束，否则继续取下一个字符。如果没有遇到不匹配的情况，最后判断栈是否为空，栈为空，括号匹配,否则不匹配。
上传时间： 2016-03-05
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F型端子的压接与检验
标签： 端子
上传时间： 2013-06-05
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质量检验教程
上传时间： 2013-04-15
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GB／T 2828.1-2003 计数抽样检验程序 第一部分
上传时间： 2013-06-07
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DL T 5161.7-2002 电气装置安装工程质量检验及评定规程pdf
上传时间： 2013-06-09
上传用户：eeworm
GB-T4677.16-1988 印制板一般检验方法
上传时间： 2013-07-08
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专辑类-电子工艺-质量及可靠性相关专辑-80册-9020M 质量检验教程-396页-9.7M.pdf
上传时间： 2013-07-02
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