📚 倒谱分析 语音信号处理技术资料

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倒谱分析在语音信号处理中扮演着至关重要的角色,通过将信号从时域转换到倒谱域,有效提取出语音特征,实现更精准的语音识别与合成。广泛应用于智能音箱、电话客服系统及安全验证等领域。掌握这一技术不仅能够提升您在音频处理方面的专业能力,还能为开发创新应用打开新大门。立即访问我们的资源库,获取35441份精选资料,深入学习倒谱分析原理及其在现代通信系统中的实际案例。

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摘要:基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后,将得到两个语音模型:时变AR 模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时,都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空间模型,这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型...

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