📚 倒谱分析 语音信号处理技术资料

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倒谱分析在语音信号处理中扮演着至关重要的角色,通过将信号从时域转换到倒谱域,有效提取出语音特征,实现更精准的语音识别与合成。广泛应用于智能音箱、电话客服系统及安全验证等领域。掌握这一技术不仅能够提升您在音频处理方面的专业能力,还能为开发创新应用打开新大门。立即访问我们的资源库,获取35441份精选资料,深入学习倒谱分析原理及其在现代通信系统中的实际案例。

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MFCC,即倒谱系数,也是语音的一个特征之一,能够充分利用人耳的特性 % 具体的求法就是预处理,然后加窗,进行傅立叶变换,再求出功率普 % 然后得出其自然对数,最后进行dct变换 % 代码是用matlab写的,用到的一个语音工具箱,可以从网络上下载。...

📅 👤 yy541071797

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