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信息提取技术是数据处理领域的核心，专注于从非结构化或半结构化数据中自动识别并抽取有价值的信息。广泛应用于文本分析、图像识别及大数据挖掘等多个领域，对于提升工作效率和决策支持具有重要意义。本页面汇集了12189个精选资源，涵盖算法原理、实践案例与最新研究进展，助力电子工程师深入掌握信息提取技术，加速项目开发进程。立即访问，开启您的学习之旅！

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人脸识别技术的几个主要研究方向,计算机人脸识别是指基于已知的人脸样本库,利用计算机分析图像和模式识别技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个人脸。通常识别处理后可得到的基本信息包括人脸的位置、尺度和姿态信息。利用特征提取技术还可进一步抽取出更多的生物特征(如:种族、性别、年龄..) 。计算机人脸...

📅 👤 CSUSheep
人脸 计算机 人脸识别技术 人脸识别

Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L...

📅 👤 zhaiyanzhong
Contourlet ontourlet 方向 系数

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多级分块尺寸下的指纹方向信息提取算法_如果大小尺寸下的方向相似则用小尺寸的方向_
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#基于标记窗的网页正文信息提取方法.caj
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