信度

共 66 篇文章
信度 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 66 篇文章,持续更新中。

数学建模

由于水资源风险评价中的各项指标的模糊行和不确定性,所以“水资源风险评价”数学模型是基于模糊概率理论的综合评价模型。通过对风险率、脆弱性、重现周期、可恢复行、风险度的分析建立基于模糊概率的评判模型,在通过logistic回归模型模拟和预测水资源短缺的风险概率。通过对1979-2008水资源短缺风险的研究,建立模型通过对的风险预测和验证,分析模型的可信度,然后预测未来五年的水资源短缺风险情况。我们了解

deeplearning

深度学习c++代码,可以直接运行,基于深信度网络RBN

基于单片机PIC16F877的智能检测装置

该文在分析研究了单片机和智能检测装置的发展及趋势的基础上,以方便,实用,可靠,经济等设计原则为目标,设计了一种基于单片机PIC16F877的智能检测装置.该装置具有对4路模拟量(目前国际规范电压电流信号0-5mA,4-20mA和1-5V)和4路开关量进行采集、传输,显示以及故障报警的功能.采用平均滑动滤波技术对输入信号进行滤波提高输入信号的可信度.对超越极限的信号进行报警显示,及时通知现场操作人员

期刊论文:基于Word Lattice结构的语音识别置信度算法

·期刊论文:基于Word Lattice结构的语音识别置信度算法

期刊论文:基于语音识别置信度的英语语言学习算法研究

·期刊论文:基于语音识别置信度的英语语言学习算法研究

基于数字视频和图像处理的步态分析系统信度研究

·基于数字视频和图像处理的步态分析系统信度研究

期刊论文:多层次可信度指导下的自底向上的版面分析算法

·期刊论文:多层次可信度指导下的自底向上的版面分析算法

期刊论文:基于置信度的无监督说话人自适应语音识别

·期刊论文:基于置信度的无监督说话人自适应语音识别

期刊论文:基于置信度的非特定人语音识别拒识算法的研究

·期刊论文:基于置信度的非特定人语音识别拒识算法的研究

改进的贝叶斯多分类器组合规则

·多分类器组合是提高识别效果的一条有效途径’文中提出一种用于多分类器组合的改进贝叶斯规则即首先通过对大量样本的统计获得有关每个分类器识别性能的先验知识将其作为多分类器组合的依据’组合时对每个类设置不同的阈值使组合效果得以改善这些阈值可以通过训练获得’在数字识别中的应用结果表明改进的贝叶斯规则可以使多分类器的组合结果识别率和置信度得到明显提高’

期刊论文:用于电话语音识别系统的置信度估计方法的研究

·期刊论文:用于电话语音识别系统的置信度估计方法的研究

一种基于模糊积分的小波分析方法

·摘 要:提出一种基于模糊积分和模糊测度的小波分析方法,具有将多源信息依据各自的重要程度组合在一起的能力,使其在组合多源信息(信源小波分解后的小波系数、尺度系数)时,不仅考虑每个信息源的客观信息,同时还考虑了每个信息源的重要程度以及相互的影响,介绍了有关模糊密度赋值方法,测信度函数的确定以及小波系数的确定等分析过程中关键要素。[著者文摘] 

基于可信度的航迹融合

本文提出了一种基于可信度的数据融合的航迹处理方法。该方法基于各雷达提供的信息的相对可信度,对不同航迹分别建立多雷达可信度判断矩阵,求得各雷达对该目标的可信度,进而求得各雷达的综合可信度。根据雷达的可信

基于矩阵分析的一种不确定性推理的数据融合方法

采用不确定性推理的矩阵分析方法,建立了用于目标识别的多传感器数据融合的数学模型.<BR>该模型综合了来自多种不同传感器的基于正态分布的检测数据,通过定义相关系数矩阵来获取基本可信度分配值矩阵. 提出了

多业务分层CDMA下的前向功率补偿算法

针对传统功率控制算法在多业务分层CDMA系统中中断概率高、系统容量下降等问题,提出一套功率控制补偿方案。算法着眼于信道和业务动态变化的可靠程度(置信度)。通过对补偿算法仿真,证明该方案较传统方案降低了

基于RS-FSE的仿真可信度评估方法

针对仿真系统可信度评估中存在的问题,提出一种基于粗糙集-模糊综合评估(RS-FSE)的仿真可信度评估方法,在介绍粗糙集的相关理论和模糊综合评判理论的基础上,归纳基于RS-FSE 方法进行可信度评估的具

基于矩阵分析的一种不确定性推理的数据融合方法

<P>采用不确定性推理的矩阵分析方法,建立了用于目标识别的多传感器数据融合的数学模型. 该模型综合了来自多种不同传感器的基于正态分布的检测数据,通过定义相关系数矩阵来获取基 本可信度分配值矩阵. 提出

基于RBF神经网络的短期电力负荷预测

研究了天气和特殊事件对电力负荷的影响,建立了结合径向基函数神经网络来进行短期负荷预测的模型。将温度、降雨量运用于径向基函数神经网络中,提高了训练的可信度和可靠性。利用该模型编排的实用化软件投入到了实际

量测噪声情况下基于D2S证据推理信息融合的滑模控制

研究了D2S 证据推理多传感器信息融合方法在存在量测噪声的滑模控制中的应用, 它有助于削弱模函数的不确定性. 由于基本可信度函数不能解析获得, 用一个模糊系统对其予以等价,模糊规则后件参数由样本数据通

基于FPGA和DSP技术的二次雷达应答处理器

该论文介绍二次雷达的基本概念、发展历史、工作流程和运作机理以及单脉冲二次雷达的系统原理,并且对传统的单脉冲二次雷达应答信号处理器的硬件结构进行改进,提出一种全新的应答处理器硬件结构,即FPGA+DSP的混合结构.这种硬件结构的特点是结构灵活,有较强的通用性.该论文围绕FPGA+DSP这种数字信号处理的硬件结构,阐述了它在单脉冲二次雷达应答数字信号处理器中的应用,使用VHDL语言设计FPGA程序,并