信号重构

信号重构技术是近年来发展十分迅速的一种信号处理枝术,它主要研究如何从观测得到的部分数据重构完整的信号。信号重构技术巳广泛应用于光学通讯、图象处理、语音处理、地球物理信号处理、电子显微学、天文学、古地磁学、x射线结晶学等学科领域,并越来越受到人们的重视。[1]

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利用二维Mallat小波分解原理,对一幅标准图像进行3级分解,获取小波高/低频系数,并分别用低频分量LL1、LL2、LL3小波系数进行图像重建,分别计算这三种情况和原始图像比较地PSNR

2025-05-27 10 信号重构