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提出了一种采样数据中存在高频有色噪声的连续模型辨识方法，并将其应用到磁致伸缩作动器的连续模型辨识中。该方法通过引入积分运算，将连续时间系统的微分方程转换为积分方程，从而使噪声的影响可以忽略，直接利用传
基于小波变换和神经网络理论,对非稳定、大信噪比(SNR)变化的通信信号进行有效的特征提取和分类,实现了通信信号调制方式的分类识别.首先,采用基于多分辨分析框架的Mallat快速算法提取离散细节作为特征采,实验得出db3小波非常适合作为特征提...
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现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号，如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆 信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑，提出了一种改进的数字信号自动识别方法。该方法采用信号的瞬时统 计量作为特征参数，采用多层神经网络作为分...
资料->【B】电子技术->【B3】传感测量->【1】传感检测->【ADC、DAC】->过采样技术->利用过采样技术提高ADC测量微弱信号时的分辨率.doc