输入信号五个基于瞬时信息的特征:零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差
输入信号五个基于瞬时信息的特征:零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差,零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差,零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差,零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差,得到识别出的信号类别,本例为2PSK, 4PS...
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小波神经网络的分类识别,学习率因子,网络动量项因子,网络多分辨级数,网络平移参数 都可自己选。本例输入节点5,输出5。可识别五种信号。...
本文介绍了医学信号分析的常用方法,着重介绍了神经网络模式识别,包括他的优点及不足,最后介绍了神经网络的模型选择。...
是ECG心电检波的模式识别算法,主要输出QRS点的序列描述。是标准心电信号处理单元。...
提出了用两种类随机性良好的混沌系统进行组合叠加产生混沌密钥信号的加密方案。该方案利用了混沌序列初值、系统参数和叠加 系数的秘密性算法高效快速、时空开销小。通过仿真实验分析,该系统能有效抵抗系统识别攻击,且密文加密效果好非常适合于资源开销,有限和实时性要求较高的安全通信场合。...