统计信号处理基础 - 估计与检测理论
《统计信号处理基础:估计与检测理论》是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷,分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。 第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计,总结了各种估计方法,考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波,并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例,范围包括高...
《统计信号处理基础:估计与检测理论》是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷,分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。 第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计,总结了各种估计方法,考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波,并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例,范围包括高...
作者为美国多年经验的信号处理工程实践经验,从应用角度出发,抛开复杂繁琐的公式,1)阐述从概率统计角度认识信号和噪声。2)模数和数模转换理论。3)包括卷积、相关、离散傅里叶变换、FFT等重要计算和实现方法4)以及数字滤波器和音频、视频的信号处理等。 ...
本书是《信号与系统(第二版2)》( 奥本海姆著作 中文版刘树棠译 MIT经典教材电子与通信教材系列考研教材)的高清正版扫描电子书,是电子、通信、信号处理等领域的必备用书,也是相关专业的考研推荐用书。...
莱昂斯《数字信号处理(第三版)(英文版)》在Richard G. Lyons所著Understanding Digital Signal Processing, Second Edition的基础上进行了改编,针对通信类学校本科教学大纲,删除了教...
本书一方面详尽地讨论了数字信号处理中的两大基本内容:离散傅里叶变换和数字滤波器,另一方面深入浅出地介绍了数字信号处理中深入发展的一些新课题。主要内容包括:周期采样、离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)、数字滤波器、离散希尔伯特(Hilbert)变换、采样速...