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信号去噪被用于从地震资料中提取有用信息，去除干扰，提高地震资料信噪比。为了提高信噪比，人们根据信号和噪声的各种特征差异，设计了许多去噪方法，并在应用中并取得了很好的成果。地震信号去噪的很多方法都是利用短时傅立叶变换来滤波去噪，但是短时傅立叶变换不能同时兼顾时间分辨率和频率分辨率。

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目前，小波分析在信息技术和其他学科方面的应用是众多科技工作者关心的课题。在理论方面，新观点、新方法不断涌现。本文旨在完善小波的基本理论，对原有的小波去噪方法作进一步的改进。 经典的信号处理方法，例如傅立叶变换、短时傅立叶变换等具有局限性，因而限定了它们的应用范围。小波分析作为一种全新的信号处理方法，...

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小波分析 信号去噪 中的应用

本文采用小波阈值去噪方法，利用了小波变换多分辨率的特点，它对信号具有自适应性，可以降低消噪算法的复杂程度，又可保证心电信息特征不被丢失。试验表明，该方法能较好地实现心电信号的消噪，同时也适合于...

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小波阈值 去噪

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