信号去噪被用于从地震资料中提取有用信息，去除干扰，提高地震资料信噪比。为了提高信噪比，人们根据信号和噪声的各种特征差异，设计了许多去噪方法，并在应用中并取得了很好的成果。地震信号去噪的很多方法都是利用短时傅立叶变换来滤波去噪，但是短时傅立叶变换不能同时兼顾时间分辨率和频率分辨率。
想要提升语音信号降噪效果？本研究采用小波包变换与半软阈值函数，结合Donoho标准差估计和统计域值方法，有效去除白噪声，验证了算法在语音处理中的实用性。
·摘 要:小波变换是近年来兴起的热门信号处理技术，是一种非常有用的信号处理工具。本文阐述了连续小波去噪和离散小波去噪的原理，分析了基于小波去噪的几种不同方法（其中包括小波分解与重构，小波变换阈值法，小波变换模极大值法，以及它与独立分量分析相...
·摘 要:小波分析的信号消噪方法是现代信号处理中的重要组成部分,小波基的不同选取将直接影响消噪的效果.本文在全局阈值的标准下,基于不同噪声水平,讨论了小波基的正交性和线性相位性对消噪结果的影响,提出了选取小波基的一般方法,最后利用双正交小波...
在自适应信号的理想输入为有正弦信号。噪声输入也为一正弦信号。它们相互迭加，再经过LMS自适应算法，再比较它们的结果。
·摘 要:详细介绍了离散小波变换与连续小波变换的发展历程及其基本原理，并对强背景噪声干扰下的碰摩信号分别采用这两种方法所达到的效果进行了研究和比较。发现在采用离散正交小波多分辨分析过程中，各层分解信号的非稳态特征几乎被噪声淹没，以致无法进行...