1． 利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。 2． 观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。
上传时间： 2013-11-29
上传用户：xiaodu1124
一个数字信号处理的功率谱估计的例子，需要的可以作为参考。
上传时间： 2015-05-24
上传用户：ynwbosss
分别使用自相关函数法和周期图的方法对信号进行功率谱估计
上传时间： 2015-06-02
上传用户：源弋弋
数字信号处理中功率谱的重要算法。代码中对比了经典谱估计直接法和间接法之间的关系
上传时间： 2015-06-18
上传用户：mikesering
本程序是功率谱密度的仿真比较,关于三个信号源的具体情况参见《现代数字信号处理导论》上册，P202，习题5。 实验方法：周期图法、自相关法和协方差法。
上传时间： 2015-07-03
上传用户：佳期如梦
单片机程序,和上位机通讯,采集下位机的射频信号的功率,接收上位机的指令并向上位机回送采集到的下位机的信息,我花了一个月才开发出来的.绝对真实,可靠性强.
上传时间： 2013-11-29
上传用户：王小奇
利用周期图法对序列的功率谱进行估计。数据窗采用汉明窗。假设在白噪声中分辨这三个不同频率的正弦信号,其相位是均匀分布在2PI的独立随机变量,而 是一个单位白噪声.生成50个长度为N=512的 的样本序列集合。
上传时间： 2013-12-15
上传用户：sammi
基于自回归,全极点的AR模型,对随机信号的进行的功率谱估计.
上传时间： 2015-09-16
上传用户：huyiming139
输入信号五个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差，零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差，得到识别出的信号类别，本例为2PSK, 4PSK, GMSK, OQPSK, pi/4DQSK中的一个，还可以看Art网络的扩展性。
上传时间： 2015-09-20
上传用户：ippler8
提取信号七个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差，零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差，一个信号段的归一化瞬时频率功率谱密度的最大值，根据信号 QPSK 和16QAM在 XI 轴投影的不同表现，提出特征参数。
上传时间： 2015-09-20
上传用户：牧羊人8920
