串音误差检测,利用ica算法实现盲信号分离,以及检测输入信号叠加分离后的误差
上传时间: 2014-01-17
上传用户:leixinzhuo
核ICA的工具箱,用于独立分分量分析,盲源信号分离(BSS)
上传时间: 2013-12-23
上传用户:zhangyi99104144
LMS软件是用来进行自适应滤波的最小均方误差算法,稍加修改就可以用于自适应噪声对信号分离自适应陷波等。
上传时间: 2014-11-02
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LMS软件是用来进行自适应滤波的最小均方误差算法,稍加修改就可以用于自适应噪声对消,自适应信号分离、自适应陷波等。
上传时间: 2014-01-26
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关于ICA的经典书籍,理论与应用兼顾,研究盲信号分离的必备参考。
上传时间: 2013-12-24
上传用户:AbuGe
独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。 物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了仿真实验。
标签: Independent Component Analysis 分
上传时间: 2013-12-20
上传用户:yan2267246
基带无源EOC的应用说明,是利用了有线电视信号使用54~860MHz高端频率,以太网的基带数据信号使用0~42MHz的低端频率,故两者可以在同一根电缆中传输,结合RF有线电视技术与数据以太网数据传输技术,把以太网的数据基带信号通过合路器馈送到原电视网的分配电缆上,与电视信号一起送至用户。在用户端,通过分离器将电视信号与数据信号分离开来,分别送入各自的终端设备,如电视信号送入电视机,数据信号送入计算机,实现了电视和数据信号在原电视网入户电缆上的合路、传输、分配、分离。
上传时间: 2017-01-07
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定点频域ICA,使用高斯函数、负熵最大化来处理语音信号分离问题的演示
上传时间: 2017-04-19
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:独立成分分析 ( I C A)在国内尚属一门新型的方法 介绍了I C A的原理及其算法 ,然后介绍了该算法在盲源 信号分离中的具体应用,并将此方法 与主成分方洼 ( P C A)进行了比较
上传时间: 2013-12-16
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FastICA的matlat软件包,独立分量分析(ICA)在模式识别(如人脸识别),信号分离等领域有着广泛的应用。
上传时间: 2017-07-29
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