基于信任因子的协同过滤推荐算法
传统协同过滤算法最后的预测值是用户最近邻评价的加权平均值,过于强调相似度的作用。除相似度以外,信任也是影响推荐结果的因素之一。该文提出以用户的评价个数和为他人提供推荐的次数为要素的可计算的信任模型与算...
传统协同过滤算法最后的预测值是用户最近邻评价的加权平均值,过于强调相似度的作用。除相似度以外,信任也是影响推荐结果的因素之一。该文提出以用户的评价个数和为他人提供推荐的次数为要素的可计算的信任模型与算...
网格环境中的信任问题是网格计算发展过程中必须解决的一个重要问题。网格实体间的信任可以分为身份信任和行为信任两种,其中行为信任关注的是更广泛意义上的可信性问题,具有动态性和不确定性等特点,实体可...
本文首先提出链接分析法中存在的垃圾页面问题并将其形式化描述出来;再从两个角度分别介绍了挑选种子页面集的思想;然后在改进现有PageRank 算法的基础上提出了垃圾页面检测算法;同时给出了几个表...
分析现有信誉模型,提出一种使用信任机制和推荐机制的P2P 信誉模型,利用决策树思想优化该模型。给出一种在分布式P2P 系统中存取全局信任值的方法,解决了单点失效问题。实验结果表明,该模型对信任值的估算...
在传统的分布式文件系统中用户无法判断文件的可信任性,针对此问题提出采用信任管理的分布式文件系统TrustFs,使用数字签名对文件的发布者进行认证,通过信任管理技术评估发布者的可信任度,从而达到帮助用户...