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针对传统入侵检测系统漏报率和误报率高的问题，提出基于遗传神经网络的入侵检测系统。该系统将遗传算法和BP算法有机结合，利用遗传算法较强的宏观搜索能力和全局寻优特点，优化BP网络的初始权值和阈值，并在此基

2023-11-10 9 侵入式

入侵检测系统中匹配规则的选择和匹配概率的计算将影响整个检测系统的效率。精确的概率描述可以更准确地确定交叉反应阈值r 。r 值是检测器集的生成及检测器有效检测重要参数。而目前被广泛引用的基于r-连续位匹

2024-01-26 5 侵入式

介绍了计算机入侵检测技术的基本原理和过程，分析了基于数据挖掘、神经网络、支持向量机等最新技术应用于入侵检测的情况，提出了未来工作方向。关键词：入侵检测；网络安全；应用Abstract:

2024-02-21 8 侵入式

入侵检测系统（IDS）在近二十年来成为一个非常活跃的研究和应用领域，同传统的操作系统加固技术和防火墙离技术等静态安全防御技术相比，IDS作为核心动态安全技术之一，通过分析、审计记录，识别系统中任

2024-02-29 4 侵入式

多数入侵检测方法对训练数据集存在依赖，带标识的训练数据集在现实环境中难以被获取，无法保证所得标签数据能覆盖所有可能出现的攻击。该文提出基于无人监督聚类和混沌模拟退火算法的网络入侵检测方法，混沌模拟退火

2024-03-13 9 侵入式

·摘　要:入侵检测在某种程度上类似于信号处理,基于此可将入侵检测过程中影响检测效果的干扰数据看成随机噪声,进而通过小波分析进行去噪处理,结果证实该方法可行。[著者文摘] 

2024-06-12 5 侵入式