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低频通信技术以其卓越的穿透力和长距离传输能力，在地质勘探、海洋通信及地下管道监测等领域展现出独特优势。掌握低频通信原理与设计，不仅能够帮助工程师解决复杂环境下的信号传输难题，还能促进物联网、智能城市等前沿科技的发展。本站汇集了12687份精选资源，涵盖理论研究、实际案例分析以及最新技术动态，是电子工程师深入学习低频通信不可或缺的知识宝库。

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基于小波变换和神经网络理论,对非稳定、大信噪比(SNR)变化的通信信号进行有效的特征提取和分类,实现了通信信号调制方式的分类识别.首先,采用基于多分辨分析框架的Mallat快速算法提取离散细节作为特征采,实验得出db3小波非常适合作为特征提取小波,用小波变换大大压缩了通信信号特征矢量,提取的信号特征...

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DSPs FPGA 通信信号 调制识别

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