基于人工神经网络的压力传感器的温度补偿
为了在一定的温度和压力下有效改善传感器的非线性及温度变化引起的误差输出特性,提出了一种人工神经网络算法对其实现软件补偿. 它包含4 个权值的调整,分别代表输出信号的一次项,二次项以及温度的一次项,二次项系数,经过迭代以后获得一个最佳输出公式. 该公式既能够满足样本值,也能够满足非样本值,并最终可校...
为了在一定的温度和压力下有效改善传感器的非线性及温度变化引起的误差输出特性,提出了一种人工神经网络算法对其实现软件补偿. 它包含4 个权值的调整,分别代表输出信号的一次项,二次项以及温度的一次项,二次项系数,经过迭代以后获得一个最佳输出公式. 该公式既能够满足样本值,也能够满足非样本值,并最终可校...
MCU低功耗设计指南...
低功耗设计文档...
为了实现运输过程中对食品环境温度的实时监测与记录,本文设计了一种基于ARM7的温度采集与存储系统。系统采用AT91SAM7S64芯片进行控制和DS18B20温度传感器进行温度采集,将采集到的温度数据存储于芯片内部的FLASH中,最后通过串口通信将采集存储的温度数据传送至PC机。结果表明系统能准确地显...
关于低功耗设计的文档....