低信噪比技术专注于在噪声远大于信号的环境下提取有用信息，是通信、雷达及音频处理等领域的关键技术。通过先进的算法与硬件设计，即使在极端条件下也能实现高效的数据传输与识别。掌握低信噪比处理方法不仅能够提升系统性能，还能拓宽工程师在复杂环境下的问题解决能力。本页面汇集了10202个精选资源，包括最新研究论...
在强噪声环境下的生物医学信号的数字处理技术是现代医学诊断和治疗设备的一种核心技术。生物医学信号由于受到人体诸多因素的影响，因而有着一般信号所没有的特点，不仅特别微弱、频率特别低、干扰特别强且干扰信号与目标...
·摘 要:地震动信号在土木工程、地球物理等学科领域有着广泛的应用。而实际记录的地震动信号往往受到脉冲噪声、高斯噪声、椒盐噪声等多种高频噪声的干扰，影响了应用的效果。研究实现了一种新的地震动信号降噪方法，基于小波理论，以实际记录的迁安波为例，...
·摘 要:阐述了小波变换、多分辨分析及中值滤波的基本原理.研究了对小波变换的高频系数采用中值滤波,然后重构信号达到降噪目的的形变数据处理新方法.并与强制降噪及软门限阈值化小波降噪方法比较.模拟实验表明,基于高频中值滤波的小波降噪方法不仅能有...
·摘要： 小波分析理论是近几年来兴起的一种信号处理理论,已经成为信号去噪处理中的一种重要的工具.介绍了小波分析理论及其在信号去噪中的应用,并主要介绍了三种噪声处理方法:默认阈值法、强制阈值法和独立阈值法,运用小波分解与重构去噪方...
·摘 要:针对传统正交小波变换对心电信号消噪容易在其特征波附近产生Gibbs现象而影响特征波检测的问题，提出基于平稳小波变换、采用系数可调的新阈值函数来消除心电随机噪声、同时抑止Gibbs现象的方法。实验表明，利用实测心电数据和MIT／BI...
遗传算法无功优化，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,D-S证据理论数据融合。