低信噪比
低信噪比技术专注于在噪声远大于信号的环境下提取有用信息,是通信、雷达及音频处理等领域的关键技术。通过先进的算法与硬件设计,即使在极端条件下也能实现高效的数据传输与识别。掌握低信噪比处理方法不仅能够提升系统性能,还能拓宽工程师在复杂环境下的问题解决能力。本页面汇集了10202个精选资源,包括最新研究论...
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查看全部 500 份 →数字信号处理的应用之一是从含有加性噪声的信号中去除噪声。现有被噪声污染的信号x[k]=s[k]+d[k],式中: 为原始信号d[k]为均匀分布的白噪声。 (1)分别产生50点的序列s[k]和白噪声序
数字信号处理的应用之一是从含有加性噪声的信号中去除噪声。现有被噪声污染的信号x[k]=s[k]+d[k],式中: 为原始信号d[k]为均匀分布的白噪声。 (1)分别产生50点的序列s[k]和白噪声序列d[k],将二者叠加生成x[k],并在...
2015-08-19
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研究利用RLS算法自适应均衡器纠正存在加性白噪声的信道的畸变。讨论特征值扩散度 对学习曲线的影响。 比较RLS算法和LMS算法在不同信噪比情况下的学习曲线。
研究利用RLS算法自适应均衡器纠正存在加性白噪声的信道的畸变。讨论特征值扩散度 对学习曲线的影响。 比较RLS算法和LMS算法在不同信噪比情况下的学习曲线。
2014-01-27
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小波分析在信号降噪中的应用
针对信号检测中经常存在的噪声污染问题,利用小波分解之后可以在各个层次选择阈值,对噪声成分进行抑制,手段更加灵活。本文介绍了小波变换的一般理论以及在信号降噪中的应用,分析了被噪声污染后的信号的特性;利用MATLAB软件进行了信号降噪的模拟仿真...
2013-10-19
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