传统的有声无声检测方法只能在相对安静的环境下(<20dB)进行。因此传统方法不能满足噪声环境下的检测要求;另一方面
传统的有声无声检测方法只能在相对安静的环境下(<20dB)进行。因此传统方法不能满足噪声环境下的检测要求;另一方面,一直以来,单通道语音增强没有取得突破性进展,一个很重要的原因是没有找到高效的有声无声检测方法。研究了一种有声/无声检测算法是根据信号低频带、高频带短时能量包络的动态变化范围来判别...
传统的有声无声检测方法只能在相对安静的环境下(<20dB)进行。因此传统方法不能满足噪声环境下的检测要求;另一方面,一直以来,单通道语音增强没有取得突破性进展,一个很重要的原因是没有找到高效的有声无声检测方法。研究了一种有声/无声检测算法是根据信号低频带、高频带短时能量包络的动态变化范围来判别...
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利用MATLAB对扩频信号进行检测和参数估计,结果表明本方法具有在低信躁比下检测的优势...
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语音识别的端点检测程序,通过能量,过零率MFCC低能量普等检测...