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位置识别

  • 基于自适应并行结构的多模态生物特征识别

    传统多模态生物特征识别方法当出现生物特征缺失时,识别性能会明显下降。针对此问题,提出一种融合人脸、虹膜和掌纹的自适应并行结构多模态生物识别方法。该方法在设计融合策略时,考虑到所有可能的输入缺失,构造并行结构的融合函数集,在实际应用时根据输入状态自适应的选择融合策略进行识别。实验仿真结果表明该方法既可提高识别可靠性又可实现当有生物特征缺失时的性能稳定。

    标签: 并行 多模 生物特征识别

    上传时间: 2013-11-02

    上传用户:huangld

  • 基于单片机的指纹识别电子密码锁设计

    基于单片机的指纹识别电子密码锁设计

    标签: 单片机 指纹识别 电子密码锁

    上传时间: 2014-12-20

    上传用户:qb1993225

  • 按键识别方法之一

    按键识别方法之一

    标签: 按键 识别方法

    上传时间: 2013-11-05

    上传用户:ccclll

  • 4×4矩阵式键盘识别技术

    4×4矩阵式键盘识别技术

    标签: 矩阵式 键盘识别

    上传时间: 2013-10-29

    上传用户:gououo

  • 基于飞思卡尔DG128单片机的智能车路线识别系统

    飞思卡尔单片机的识别路线系统,针对DG128系列飞思卡尔单片机。

    标签: 128 DG 飞思卡尔 单片机

    上传时间: 2013-10-26

    上传用户:leehom61

  • 瑞萨电子基于RX62T单片机的PMSM电机位置控制

      瑞萨电子基于RX62T单片机的PMSM电机位置控制英文资料:RX62T基于RX CPU架构,集成了增强的定时器单元(MTU3、GPT)、12位AD转换器(1μs转换时间),每个AD转换单元还集成可调增益运放和窗口比较器,适用于各种电机控制和变频器应用。最近瑞萨电子推出先进电机控制算法,其关键技术包括高级脉冲幅值调制技术、先进的电动机驱动技术等。基于RX62T高性能32位CISC MCU,使用瑞萨先进电机控制算法实现空调压缩机控制时,可以实现如下系统规格:适用空调器制冷量范围《8000W,低频振动最高振幅《300μm,压缩机转速范围为1~150rps,功率因数额定工况》0.9,满载高达100%,调制度《200%,电流检测方式为单电阻检测。它不但可以提供业界最精简的BOM,还可以在不增加BOM成本的情况下实现更多的功能。

    标签: PMSM 62T RX 62

    上传时间: 2013-10-20

    上传用户:ve3344

  • 51单片机PID算法程序的位置式PID控制算法

    51单片机PID算法程序的位置式PID控制算法

    标签: PID 51单片机 算法 程序

    上传时间: 2013-11-24

    上传用户:jasson5678

  • 贴片电容识别

    贴片电容识别

    标签: 贴片电容 识别

    上传时间: 2013-11-08

    上传用户:marten

  • 单片机-电子元器件识别(含图片)

    单片机-电子元器件识别(含图片),会不断上传的敬请关注。

    标签: 单片机 电子元器件 识别

    上传时间: 2013-11-20

    上传用户:zhangyigenius

  • 基于单片机的颜色自适应识别电路

      为解决电致变色器件的颜色变化受外界环境颜色控制的问题,设计了一种基于单片机的便携式颜色自适应识别电路。与传统颜色识别电路相比较,该电路利用数字式的颜色传感器来获取外界环境颜色,产生的数字颜色信号易于单片机进行处理。在电路中,下位机部分主要负责获取电致变色器件变色参数及控制电致变色器件的颜色变化;而上位机部分主要负责把下位机获取的电致变色器件变色参数进行电压到颜色的曲线拟合,并通过蓝牙通信把拟合曲线参数传递给下位机。结果表明,该电路能自动根据环境颜色提供-4~4 V范围步进为0.1 V的电压来驱动电致变色器件的颜色显示,与传统的颜色识别电路设计相比,识别的精度和速度都得到了明显改善。   Abstract:   In this paper, a portable adaptive circuit for color identification(PACCI) based on MCU was designed. Compared to the traditional color identification circuit, the PACCI adopts digital sensor to detect the color data from external environment and further generate digital color data, which can be processed easily by MCU. In PACCI, the slave is mainly responsible for detecting the color parameters of the corresponding elcreochromic device and further driving it. For the master, which is mainly responsible for the color curve fitting based on the parameters of the electrochromic device, and transmits the fitting parameters to the slave through the bluetooth device. The results show that the PACCI can provide the basis voltage range from -4V to 4V automatically based on the colors of external environment with step as 0.1V to drive the corresponding electrochromic device. Compared to the traditional color recognition circuit, the recognition accuracy and speed of PACCI have been improved significantly.

    标签: 单片机 识别电路

    上传时间: 2013-11-09

    上传用户:franktu