用vhal在qurtusII 7.2 实现的cpsk.dpsk.fsk.ask 四种方式可控制调制方式，用正弦波为载波，伪随机，作为测试信号
上传时间： 2013-12-20
上传用户：shawvi
OFDM信号具有高峰均功率比的特点，研究交织技术在抑制OFDM信号峰值平均功率比（PAPR）中的应用。论文首先阐述了OFDM的基本原理和关键技术，简单介绍了目前降低PAPR的几种方法，在对交织法降低OFDM系统的PAPR进行理论分析的基础上，提出了一套合理的交织方案――利用分组交织器和伪随机交织器降低PAPR，最后通过MATLAB仿真得出结论。
上传时间： 2014-01-12
上传用户：yepeng139
1. 内部排序演示 问题描述 设计一个测试程序比较几种排序算法的关键字比较次数和移动次数以取得直观感受。 基本要求 （1）对起（冒）泡排序、直接插入排序、简单选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序算法进行比较； （2）待排序的元素的关键字为整数。其中的数据要用伪随机产生程序产生（如10000个），至少用5组不同的输入数据做比较，再使用各种算法对其进行排序，记录其排序时间，再汇总比较； （3）演示程序以人机对话的形式进行。每次测试完毕显示各种比较指标值的列表，用条形图（星号表示）进行表示，以便比较各种排序的优劣。 测试数据 由随机数产生器生成 实现提示 主要工作是设法在已知算法中的适当位置插入对关键字的比较次数和移动次数的计数操作。程序还可以考虑几组数据的典型性，如：正序、逆序和不同程度的乱序。注意采用分块调试的方法。 选作内容 （1）对不同表长进行比较 （2）验证各算法的稳定性
上传时间： 2014-01-03
上传用户：lindor
伪随机码发生器的VHDL实现 随着通信理论的发展，早在20世纪40年代，香农就曾指出，在某些情况下，为了实现最有效的通信，应采用具有白噪声的统计特性的信号。另外，为了实现高可靠的保密通信，也希望利用随机噪声。然而，利用随机噪声最大困难是它难以重复产生和处理。直到60年代，伪随机噪声的出现才使这一难题得到解决
上传时间： 2013-11-30
上传用户：WMC_geophy
针对某个集体（比如你所在的班级）中的“人名”设计 一个哈希表，使得平均查找长度不超过R，完成相应的建表和查表程序。 假设人名为中国人姓名的汉语拼音形式。待填入哈希表的人名共有30个，取平均查找长度的上限为2。哈希函数用除留余数法构造，用伪随机探测再散列法处理冲突。
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上传时间： 2016-08-19
上传用户：shanml
基于DSP中的54系列用于扩频通信中，实现卷积编码和为随机序列的生成。
上传时间： 2017-04-14
上传用户：yan2267246
数字仿真技包括对均匀随机数进行性能检验的各种方法的检验，高斯分布的随机序列
上传时间： 2014-01-12
上传用户：refent
经验模式分解算法是仿真分数阶高斯噪声(fGn)和分数阶布朗运动(fBm)的新方法， 利用MATLAB的GUI开发环境，设计和实现了基于经验模式分解的分数阶随机序列仿真系统。
上传时间： 2017-09-01
上传用户：gtf1207
随着我国经济的迅速发展和信息技术的进步,物流行业已经被确定为我国国民经济的重要产业和经济发展的新增长点,其中物流配送路径的优化是物流系统中的关键一环,选择合理经济的配送路线可以极大的降低配送成本,提高配送效率,增加企业的经济效益。 本文以如何科学的解决配送路径的优化问题为出发点,分析比较了各种算法在解决VRP中的特点与利弊,由于蚁群算法有着良好的正反馈机制与较强的鲁棒性和灵活性,本文选择了蚁群算法作为解决VRP问题的算法,并结合VRP问题本身的特点,针对蚁群算法存在的过早收敛等不足进行改进,最后将改进的蚁群算法应用在本文所建立的VRP模型中,并通过仿真试验,证明了蚁群算法在解决大规模动态VRP问题中的有效性和可行性。 论文主要研究工作和创新性成果有以下几个方面: (1)设定了一类配送点位置不变,需求时间不定的动态带软时间窗的VRP问题。利用时间段的概念,将动态VRP问题转化为连续时间段内的静态VRP问题进行研究,构造了该问题的模型,提出了动态VRP问题的求解方案。 (2)结合VRP问题的特点,针对蚁群算法的早熟等不足,对蚁群算法进行改进,通过对伪随机概率公式的改进,配送点的二次...
上传时间： 2017-09-11
上传用户：熊少锋
随着我国经济的迅速发展和信息技术的进步,物流行业已经被确定为我国国民经济的重要产业和经济发展的新增长点,其中物流配送路径的优化是物流系统中的关键一环,选择合理经济的配送路线可以极大的降低配送成本,提高配送效率,增加企业的经济效益。 本文以如何科学的解决配送路径的优化问题为出发点,分析比较了各种算法在解决VRP中的特点与利弊,由于蚁群算法有着良好的正反馈机制与较强的鲁棒性和灵活性,本文选择了蚁群算法作为解决VRP问题的算法,并结合VRP问题本身的特点,针对蚁群算法存在的过早收敛等不足进行改进,最后将改进的蚁群算法应用在本文所建立的VRP模型中,并通过仿真试验,证明了蚁群算法在解决大规模动态VRP问题中的有效性和可行性。 论文主要研究工作和创新性成果有以下几个方面: (1)设定了一类配送点位置不变,需求时间不定的动态带软时间窗的VRP问题。利用时间段的概念,将动态VRP问题转化为连续时间段内的静态VRP问题进行研究,构造了该问题的模型,提出了动态VRP问题的求解方案。 (2)结合VRP问题的特点,针对蚁群算法的早熟等不足,对蚁群算法进行改进,通过对伪随机概率公式的改进,配送点的二次...
上传时间： 2013-12-18
上传用户：yuanyuan123
