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给出一种神经网络方法在钢桥结构损伤检测中的应用。着重讨论了网络设计和学习算法问题。网络结构模拟桁架桥，训练样本从多个损伤区域产生。仿真表明，本算法只需少量的结构参数就可得到较满意的辨识结果，且
概述钻杆柱疲劳裂纹检测的意义和在电涡流传感器原理的基础上,介绍了俄罗斯专家开发的新型电涡流式钻柱无损探伤仪的组成结构,功能。经实验检测,该仪器工作性能稳定可靠,结构紧凑,显示影像的效果非常清晰、准确。
·摘 要:根据小波奇异性检测理论，以应变能的损伤信号为结构损伤指标，分别以悬臂梁结构、平面桁架结构和空间网架结构为例进行数值模拟，将原始损伤信号和经过小波变换后的损伤信号进行对比，结果证明采用该方法不但对单一损伤而且对多损伤均能有效地识别出...
摘 要：从光网络向透明架构的演进和面向业务的发展趋势出发，介绍了损伤感知的RWA 问题的相关研究，通过给经典RWA 算法增加对损伤效果的考虑，提出了具有损伤感知能力的动态RWA 算法(IBest，IFF，IPack)并进行了仿真验证，结果表...
研究了一种采用埋入智能传感器对复合材料冲击损伤检测的系统, 在对信号进行处理时, 该系统结合了小波变换良好的时频局部特性和神经网络的自学习功能及良好的容错能力的优点, 从而能准确地识别出复合材料冲击损