虚拟传感器及数据融合的发展
传统的经典动力学研究对象是一种被动结构, 在被动结构中引入控制器件或机敏元件后, 被动结构变成主动结构。但在原结构上附加的传感器和作动器, 使得结构过于庞大和复杂; 同时, 主动结构为非自伴随结构,...
传感器融合技术资料
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人类本能地具有将身体上的各种器官（眼、耳、鼻和四肢等）所探测的信息（景物、声音、气味和触觉等）与先验知识进行综合的能力，以便对其周围的环境和正在发生的事件做出评估。多传感器信息融合实际上是对人脑综合处理复杂问题的一种功能模拟。与单传感器相比，运用多传感器信息融合技术在解决探测、跟踪和目标识别等问题方面，能够增强系统生存能力，提高整个系统的可靠性和健壮性，增强数据的可信度，提高精度，扩展系统的时间、空间覆盖率，增加系统的实时性和信息利用率等。作为多传感器融合的研究热点之一，融合方法一直受到人们的重视，这方面国外已经作了大量的研究，并且提出了许多融合方法。多传感器数据融合的常用方法大致可分为两大类：随机和人工智能方法。信息融合的不同层次对应不同的算法，包括加权平均融合、卡尔曼滤波法、Bayes估计、统计决策理论、概率论方法、模糊逻辑推理、人工神经网络、D-S证据理论等。
🔥 传感器融合热门资料
查看全部10000个资源 »这是多传感器数据融合的经典论文
这是多传感器数据融合的经典论文，与各位分享，切勿用作商业目的，仅作研究参考。...
自动驾驶汽车的传感器融合测试
曾经我们只在科幻小说中看到过自动驾驶汽车，而现 在，只需几年的时间，这一设想将变为现实。...
基于信息融合技术的多传感器系统
本文介绍了使用了多种传感器技术，并采用数据融合技术进行指挥控制的船载火炮指挥控制系统的设计；文中详尽的论述了各传感器的构成及工作原理，并介绍了信息融合技术及其应用。关键词：传感器；信息融...
多传感器分组加权融合算法研究
将多传感器对某一状态的测量结果分组, 针对每组测量变量的算术平均值, 依据极大似然原理, 提出了多传感器分组加权融合算法. 通过对各组传感器测量值的方差进行估计,从而对每组传感器测量平均值的权值进行合...
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