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优化计算

  • Web服务器高并发访问机制的设计与优化

    在互联网高速发展的今天,人们的娛乐、购物、支付等活动已经离不开互联网应用。电脑手机等移动设备的快速发展,使得获取信息的途径更加多样化,娱乐服务吏加精巧化。随着网络用户访间量的不断增加,Web服务器的压力成倍增加,会导致服务器宕机和数据库崩溃等问题。本文通过对网上商城项目高并发场景的分析,总结了影响服务器并发量的客观原因,针对这些因素,本文以数据库缓存和高并发web服务器负载均衡技术为主,设计并优化了服务器高并发访问机制。本文主要对以下儿点展开研究(1)根据需求,选择使用MyQL数据库作为数据存储器,本文分析了 MySQL数据库的优缺点,针对MyQL数据库查询提出了 MySQL查询调优方法,在高并发环境下为了保障数据库的读写安全,设计并实现了 MySQL的主从复制。(2)分析了加入 Redis缓存数据库的必要性,在高并发环境下,为了防止瞬时访问数据库的频率过高以及恶意攻击等问题,提出了在Web服务器与 MySQL数据库之间加入Reis缓存数据库,以保障数据的安全性,并极大地提高了数据的查询效率。为了保障 Redis数据库的可靠性,避免宕机或断电产生的系列不可恢复的问题,设计并实现了 Redis集群策略,通过测试,证明了 Redis缓存的优越性(3)分析了Web集群后会造成的负载分配问题,决定加入负载均衡策略,并提出了一种新的基于加权轮询的动态负载均衡策略。这种动态策略会根据集群服务器节点的CPU、内存、磁盘IO以及网络性能的情况,计算负载权重,并根据节点对接口一段时间内的响应时间,获取到响应时间平均权重。负载权重和响应寸间权重都与初始权重成负相关,根据这一特性,动态地设定服务器节点的权重大小。通过 JMeter测试工具测试负载均衡策略的性能,通过对比证明,本文的动态策略在响应时间和吞吐量上优于 Nginx内置的加权轮询策略,更加适应高并发环境关键词:Web服务器,高并发,Redis,Nginx,负载均衡

    标签: web服务器

    上传时间: 2022-03-11

    上传用户:kent

  • 如何优化云计算

    当将业务迁移到云平台时,许多组织都获得了云计算的可扩展性、灵活性和可访问性。但是,有时组织可能会遇到运营效率低下的问题,这对经营业务造成了巨大损失。令人遗憾的是,很多IT团队专注于将业务迁移到云平台,以至于他们忽略了云迁移的目的

    标签: 云计算

    上传时间: 2022-05-03

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  • 基于遗传算法的BP神经网络的优化研究及MATLAB仿真

    随着人类社会的进步,科学技术的发展日新月异,模拟人脑神经网络的人工神经网络已取得了长足的发展。经过半个多世纪的发展,人工神经网络在计算机科学,人工智能,智能控制等方面得到了广泛的应用。当代社会是一个讲究效率的社会,科技更新领域也是如此。在人工神经网络研究领域,算法的优化显得尤为重要,对提高网络整体性能举足轻重.BP神经网络模型是目前应用最为广泛的一种神经网络模型,对于解决非线性复杂问题具有重要的意义。但是BP神经网络有其自身的一些不足(收敛速度慢和容易陷入局部极小值问题),在解决某些现实问题的时候显得力不从心。针对这个问题,本文利用遗传算法的并行全局搜索的优势,能够弥补BP网络的不足,为解决大规模复杂问题提供了广阔的前景。本文将遗传算法与BP网络有机地结合起来,提出了一种新的网络结构,在稳定性、学习性和效率方面都有了很大的提高。基于以上的研究目的,本文首先设计了BP神经网络结构,在此基础上,应用遗传算法进行优化,达到了加快收敛速度和全局寻优的效果。本文借助MATLAB平台,对算法的优化内容进行了仿真实验,得出的效果也符合期望值,实现了对BP算法优化的目的。关键词:生物神经网络:人工神经网络;BP网络;遗传算法;仿真随着电子计算机的问世及发展,人们试图去了解人的大脑,进而构造具有人类思维的智能计算机。在具有人脑逻辑推理延伸能力的计算机战胜人类棋手的同时,引发了人们对模拟人脑信息处理的人工神经网络的研究。1.1研究背景人工神经网络(Artificial Noural Networks,ANN)(注:简称为神经网络),是一种数学算法模型,能够对信息进行分布式处理,它模仿了动物的神经网络,是对动物神经网络的一种具体描述。这种网络依赖系统的复杂程度,通过调节内部大量节点之间的关系,最终实现信息处理的目的。人工神经网络可以通过对输入输出数据的分析学习,掌握输入与输出之间的潜在规则,能够对新数据进行分析计算,推算出输出结果,因为人工神经网络具有自适应和自学习的特性,这种学习适应的过程被称为“训练"。

    标签: 遗传算法 bp神经网络 matlab

    上传时间: 2022-06-16

    上传用户:jiabin

  • saber的功率因数校正电路优化仿真研究

    首先对有源功率因数校正电路进行了详细的分析。基于对有源功率因数校正电路的双级式和单级式结构的特点比较,本文采用了单级式的电路结构。选择Boost电路为有源功率因数校正电路的功率级主电路,给出了Boost电路的组成并分析了它的工作过程。进一步,对相应的有源功率因数校正电路工作模式及控制方法作了比较分析,在此基础上本文确定采用连续导电工作模式和平均电流控制策略,并应用UC3854作为有源功率因数校正电路的控制芯片。对UC3854芯片的工作原理及各引脚功能作了介绍,对相应的控制部分的控制输入、乘法器、电压环和电流环部分进行了详细的分析,给出了各个部分的经典设计方法。对于已经确定了结构、功率级主电路、工作模式、控制策略及UC3854控制芯片的有源功率因数校正电路,分析表明,这种传统的有源功率因数校正电路存在着输出电压纹波大、电压环响应速度慢和输入电流叠加开关纹波的缺陷。为此,基于电路的计算仿真,对有源功率因数校正电路做了系统的优化。

    标签: saber 功率因数校正 电路

    上传时间: 2022-07-25

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  • MATLAB优化算法案例分析与应用(余胜威)

    本书全面而系统地介绍了 MATLAB 算法和案例应用,涉及面广,从基本操作到高级算法应用,几乎 涵盖 MATLAB 算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程,通过大量案例,详解算法代码,解决具 体的工程案例,让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。 本书共 32 章。涵盖的内容有 MATLAB 基础知识、GUI 应用及数值分析、MATALB 工程应用实例、 GM 应用分析、PLS 应用分析、ES 应用分析、MARKOV 应用分析、AHP 应用分析、DWRR 应用分析、 模糊逼近算法、模糊 RBF 网络、基于 FCEM 的 TRIZ 评价、基于 PSO 的寻优计算、基于 PSO 的机构优 化、基本 PSO 的改进策略、基于 GA 的寻优计算、基于 GA 的 TSP 求解、基于 Hopfield 的 TSP 求解、基 于 ACO 的 TSP 求解、基于 SA 的 PSO 算法、基于 kalman 的 PID 控制、基于 SOA 的寻优计算、基于 Bayes 的数据预测、基于 SOA 的 PID 参数整定、基于 BP 的人脸方向预测、基于 Hopfield 的数字识别、基于 DEA 的投入产出分析、基于 BP 的数据分类、基于 SOM 的数据分类、基于人工免疫 PSO 的聚类算法、 模糊聚类分析和基于 GA_BP 的抗糖化活性研究。 本书适合所有想全面学习 MATALB 优化算法的人员阅读,也适合各种使用 MATALB 进行开发的工 程技术人员阅读。对于相关高校的教学与研究,本书也是不可或缺的参考书。另外,对于 MATLAB 爱好 者,本书也对网络上讨论的大部分疑难问题给出了解答,值得一读。   

    标签: matlab 优化算法

    上传时间: 2022-07-26

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  • 电磁场数值计算与电磁铁设计

    电磁场数值计算与电磁铁设计

    标签: 电磁场 数值计算 电磁铁

    上传时间: 2013-08-05

    上传用户:eeworm

  • 工程电磁场数值计算

    工程电磁场数值计算

    标签: 工程 电磁场 数值计算

    上传时间: 2013-04-15

    上传用户:eeworm

  • 电磁铁应用设计计算方法

    电磁铁应用设计计算方法

    标签: 电磁铁 应用设计 计算方法

    上传时间: 2013-04-15

    上传用户:eeworm

  • 实用电工计算

    实用电工计算

    标签: 实用电工 计算

    上传时间: 2013-06-13

    上传用户:eeworm

  • 电工计算手册(增订本)上、下册

    电工计算手册(增订本)上、下册

    标签: 电工计算

    上传时间: 2013-05-18

    上传用户:eeworm