简单一元函数优化实例，利用遗传算法计算函数f(x)=x*sin(10pi*x)+2.0,-1<=x<=2的最大值
标签： 函数优化
上传时间： 2016-05-19
上传用户：love_stanford
系统级仿真 通过执行很多次的用户接入网络计算得到统计的结果,从而能更加真实地反映实际的网络情况 对象 对地理环境、基站位置、基站配置、控制机制等多种因素共同定义的复杂的CDMA网络进行仿真 结果 输出系统性能参数，如话音容量、数据业务吞吐量、覆盖等。 作用 1. 用于检验无线接入系统的性能 2.用于系统规划和优化
上传时间： 2013-11-30
上传用户：jeffery
PSO最早是由Eberhart和Kennedy[1,2]于1995年提出的,是一种基于群智能方法的演化计算技术,起源于对简单社会系统的模拟,最初设想是模拟鸟群觅食的过程,但后来发现PSO是一种很好的优化工具。
上传时间： 2014-11-30
上传用户：lingzhichao
yj1.m：简单一元函数优化实例，利用遗传算法计算下面函数的最大值 包括了遗传算法的12个经典例题，适合大家学习参考。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：thuyenvinh
量子进化算法的性能直接受量子旋转门旋转角计算方法的影响.文中提出一种改进量子进化算法，核心是 设计了基于量子比特概率幅比值自适应计算量子旋转门旋转角的新方法，算法具有收敛速度快和全局搜索能力强 的特点.通过011背包问题分析了新方法中相关参数对算法性能的影响，并应用算法求解物流配送路径优化问题，仿真表明改进量子进化算法性能优于量子进化算法和传统进化算法.
上传时间： 2016-06-28
上传用户：恋天使569
1D/2D 向量计算封装，特别经过SSE优化，能够提供与Intel IPP速度接近的向量计算，支持矩阵转置、矩阵加减乘除。精度支持单/双精度设置，需要SSE2以上指令支持。
上传时间： 2014-01-25
上传用户：weiwolkt
遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种抽象于生物进化过程的基于自然选择和生物遗传机制的优化技术. 遗传算法的基本原理 在遗传算法的执行过程中,每一代有许多不同的种群个体(染色体 )同时存在。这些染色体中哪个保留(生存)、哪个淘汰(死亡),是根据 它们对环境的适应能力来决定的,适应性强的有更多的机会保留下来 。适应性强弱是通过计算适应性函数f(x)的值来判别的,这个值称为适应值。适应值函数f(x)的构成与目标函数有密切关系,往往是目标函数的变种。
上传时间： 2016-07-05
上传用户：lizhizheng88
将用matlab编译的N－R法用于潮流计算是以导纳矩阵为基础的，由于利用了导纳矩阵的对称性、稀疏性及节点编号顺序优化等技巧，使N－R法在收敛性、占用内存、计算速度方面的优点都超过了阻抗法，成为六十年代末期以后普遍采用的方法。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：阿四AIR
机械优化设计作业（鲍威尔） 说明:学完优化设计，老师说要做作业，全班分为5个小组，分别用最速下降法，牛顿法，鲍威尔法，共轭.DHF 法完成： f(x)=x1^2+x2^2-x1*x2-10*x1-4*x2+60.小弟采用的是用计算方法选出d的表达式后迭代得到。分别用最速下降法，牛顿法，鲍威尔法完成了作业。 鲍威尔法最全。 功能有：输入起始点（x0，x1）和精度E 求出最优解。运算过程保存在程序目录的 txt文件中。txt自动添加标题。添加程序运行时间。等等等~ 大家可以借鉴一下
上传时间： 2014-12-02
上传用户：chfanjiang
机械优化设计作业（牛顿法） 说明:学完优化设计，老师说要做作业，全班分为5个小组，分别用最速下降法，牛顿法，鲍威尔法，共轭.DHF 法完成： f(x)=x1^2+x2^2-x1*x2-10*x1-4*x2+60.小弟采用的是用计算方法选出d的表达式后迭代得到。分别用最速下降法，牛顿法，鲍威尔法完成了作业。 鲍威尔法最全。 功能有：输入起始点（x0，x1）和精度E 求出最优解。运算过程保存在程序目录的 txt文件中。txt自动添加标题。添加程序运行时间。等等等~ 大家可以借鉴一下
上传时间： 2016-08-09
上传用户：离殇
