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落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适...
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👤 熊少锋
人工神经网络bp算法的c语言的简单实现，有待进一步完善...
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👤 330402686
人工神经网络bp算法的matlab实现，对bp算法的matlab实现进行了简要的试探...
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👤 diets
用人工神经网络实现异或的功能。用反向传播算法（BP）来实现神经网络，正确率可以达到80%...
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基于人工神经网络的房地产项目评判模型，值得一看...
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